카테고리별 기사

DeepSeek v4

DeepSeek v4

DeepSeek의 v4 발표 소식. 새 모델 또는 업데이트 버전 공개를 알리는 기술 공지 성격의 글로 보임.

GPT-5.5

GPT-5.5

OpenAI가 GPT-5.5를 공개함. 새 모델의 성능과 활용 방향을 소개하는 발표 글.

DeepSeek v4

DeepSeek v4

DeepSeek v4 관련 API 문서가 공개됨. 새 모델 버전과 연동 방식에 대한 정보가 확인됨.

ChatGPT Images 2.0

ChatGPT Images 2.0

ChatGPT의 이미지 기능이 2.0 버전으로 업데이트됨. 생성 품질과 사용성 개선이 핵심으로 보임.

Claude를 해지했다: 토큰 문제, 품질 하락, 그리고 부실한 지원

I Cancelled Claude: Token Issues, Declining Quality, and Poor Support

Claude 사용 경험에서 토큰 처리 문제와 품질 저하, 고객 지원 문제를 이유로 구독을 해지했다는 글. AI 제품 신뢰성과 운영 품질 이슈를 지적.

Qwen3.6-27B: 27B Dense Model의 플래그십급 코딩 성능

Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model

27B dense model로 플래그십급 코딩 성능을 내세움. 경량 파라미터 대비 개발 작업용 경쟁력을 강조.

Kimi K2.6: 오픈소스 코딩의 진전

Kimi K2.6: Advancing open-source coding

Kimi K2.6이 오픈소스 코딩 역량을 한 단계 끌어올리는 업데이트로 소개됨. 코드 생성과 개발 보조 성능 강화가 핵심.

AI 과제물 방지를 위해 타자기를 도입한 대학 강사

College instructor turns to typewriters to curb AI-written work

생성형 AI를 이용한 부정행위를 막기 위해 대학 수업에서 타자기를 도입한 사례를 소개합니다. 기술의 발전 속에서 교육의 본질과 학생들의 비판적 사고 능력을 어떻게 유지할지에 대한 고민을 담고 있습니다.

Qwen3.6-Max-Preview: 더 똑똑하고 더 날카롭지만 여전히 진화 중

Qwen3.6-Max-Preview: Smarter, Sharper, Still Evolving

Qwen3.6-Max-Preview가 향상된 추론과 응답 품질을 내세우며 공개됨. 프리뷰 단계인 만큼 추가 개선 여지가 남아 있음.

Atlassian, AI 학습을 위해 기본 데이터 수집을 활성화

Atlassian enables default data collection to train AI

Atlassian이 AI 학습용 데이터 수집을 기본값으로 켜는 정책을 도입함. 사용자 데이터 활용과 동의 설정을 둘러싼 논란이 예상됨.

아마추어가 ChatGPT로 Erdős 문제를 푼 사례

Amateur armed with ChatGPT solves an Erdős problem

비전문가가 ChatGPT를 활용해 수학 난제를 해결한 사례를 소개. 생성형 AI가 연구 보조와 문제 풀이에 미치는 영향이 부각됨.

OpenAI 광고 파트너, 'prompt relevance' 기준으로 ChatGPT 광고 지면 판매 시작

OpenAI ad partner now selling ChatGPT ad placements based on “prompt relevance”

ChatGPT 광고를 사용자의 프롬프트와의 관련성에 따라 판매하는 광고 상품이 등장. OpenAI 생태계에서 대화형 광고 타기팅이 본격화되는 흐름이다.

모델에서 직접 실시간 스트리밍된 웹사이트

Website streamed live directly from a model

웹사이트가 모델에서 직접 실시간으로 스트리밍되는 방식이 공개됨. 생성형 모델이 UI와 페이지 렌더링까지 직접 밀어주는 실험적 구조로 보임.

Kimi vendor verifier – 추론 제공자 정확도 검증

Kimi vendor verifier – verify accuracy of inference providers

Kimi가 추론 제공자별 응답 정확도를 검증하는 vendor verifier를 공개. 모델 호출 품질을 공급자 단위로 비교·점검하는 용도다.

AI 디자인 패턴 기준으로 Show HN 제출물을 점수화하기

Scoring Show HN submissions for AI design patterns

Show HN 게시물을 AI 디자인 패턴 관점에서 평가하는 방법을 다룸. 생성형 AI 결과물의 구조와 품질을 판별하는 기준을 제안.

Deezer, 플랫폼에 하루 업로드되는 곡의 44%가 AI 생성이라고 밝힘

Deezer says 44% of songs uploaded to its platform daily are AI-generated

Deezer가 일일 업로드 음원 중 44%가 AI 생성이라고 밝혔음. 음악 플랫폼에서 생성형 AI 콘텐츠 비중이 빠르게 커지고 있음을 보여줌.

Deep Learning에 대한 과학 이론은 존재할 것이다

There Will Be a Scientific Theory of Deep Learning

딥러닝을 설명하는 과학적 이론의 가능성을 다룬 논문. 경험적 성능을 넘어 일반화와 학습 원리를 체계적으로 해석하려는 흐름을 반영함.

over-editing은 모델이 필요한 범위를 넘어 코드를 수정하는 현상

Over-editing refers to a model modifying code beyond what is necessary

모델이 최소 수정 범위를 넘어서 코드를 과도하게 바꾸는 문제를 설명함. 자동 코딩 보조의 편집 정밀도와 안정성 이슈를 짚음.

Show HN: 에이전트가 관리하는 Karpathy 스타일 LLM 위키

Show HN: A Karpathy-style LLM wiki your agents maintain (Markdown and Git)

Markdown과 Git 기반으로 동작하는 LLM 위키를 소개한다. 에이전트가 문서를 유지·갱신하는 구조를 내세웠다.

Claude Opus 4.6와 4.7 버전 간 시스템 프롬프트 변경 사항

Changes in the system prompt between Claude Opus 4.6 and 4.7

Claude Opus 모델의 4.6 버전과 4.7 버전 사이의 시스템 프롬프트 변화를 분석한 내용입니다. 모델의 동작 방식과 지침이 어떻게 업데이트되었는지 기술적인 관점에서 설명합니다.

Claude Token Counter, 모델 비교 기능 추가

Claude Token Counter, now with model comparisons

Claude 토큰 카운터에 모델 비교 기능이 추가됨. 프롬프트 길이와 모델별 토큰 사용량을 비교해 비용과 한도를 가늠하기 쉬워짐.

우리 newsroom AI 정책

Our newsroom AI policy

Ars Technica가 뉴스룸에서 AI를 어떻게 사용할지에 대한 내부 정책을 공개. 생성형 AI의 활용 범위와 검증 기준을 정리함.

에이전트가 당신의 코드를 괴로워하며 읽게 하라

Hear your agent suffer through your code

코드 검토 에이전트가 고생하도록 만드는 실험성 도구 소개. 에이전트의 코드 이해와 디버깅 체감을 활용하는 콘셉트.

Claude.ai와 ChatGPT처럼 어떤 AI 에이전트든 사용할 수 있는 오픈소스 메모리 레이어

Open source memory layer so any AI agent can do what Claude.ai and ChatGPT do

AI 에이전트용 오픈소스 메모리 레이어를 소개하는 글. 대화형 AI의 장기 기억과 상태 관리를 범용화하려는 시도다.

OpenAI, API에 GPT-5.5와 GPT-5.5 Pro 출시

OpenAI releases GPT-5.5 and GPT-5.5 Pro in the API

OpenAI가 API에 GPT-5.5와 GPT-5.5 Pro를 추가함. 고성능 모델 라인업을 API 사용자에게 공개.

Anthropic, OpenClaw식 Claude CLI 사용 재허용

Anthropic says OpenClaw-style Claude CLI usage is allowed again

Anthropic이 Claude CLI의 특정 사용 형태를 다시 허용한다고 밝혔다. OpenClaw 계열 워크플로를 쓰는 사용자에게 영향이 있는 정책 변경이다.

Show HN: Mediator.ai – Nash bargaining과 LLM으로 공정성 체계화

Show HN: Mediator.ai – Using Nash bargaining and LLMs to systematize fairness

Mediator.ai가 Nash bargaining과 LLM을 결합해 공정성 판단을 구조화하는 방식을 소개함. 합의와 배분 문제를 자동화·정형화하려는 시도.

Ternary Bonsai: 1.58비트에서의 최고 지능

Ternary Bonsai: Top Intelligence at 1.58 Bits

극저비트 표현을 활용해 지능형 시스템의 효율과 성능을 탐구하는 제안. ternary 표현으로 모델 압축과 추론 효율을 노린다.

ChatGPT의 Workspace Agents

Workspace Agents in ChatGPT

OpenAI가 ChatGPT에 업무용 Workspace Agents를 도입. 문서, 데이터, 작업 흐름을 에이전트가 대신 처리하는 방향으로 기능을 확장함.

TorchTPU: Google 규모에서 PyTorch를 TPU에 네이티브로 실행하기

TorchTPU: Running PyTorch Natively on TPUs at Google Scale

TPU 환경에서 PyTorch를 네이티브하게 돌리기 위한 TorchTPU를 소개. 대규모 학습과 추론을 위한 성능 및 통합 방식을 다룬다.

질문 8개로 만든 3D Body – 사진도, GPU도 없음

A 3D Body from Eight Questions – No Photo, No GPU

사진 없이 8개 질문만으로 3D 신체를 생성하는 방법을 소개. GPU 없이도 동작하는 경량 추정·생성 접근을 강조.

사람처럼 보이는 AI 에이전트는 덜 필요하다

Less human AI agents, please

AI 에이전트가 사람처럼 보이기보다 도구로서의 역할이 분명해야 한다는 주장. 과도한 의인화보다 명확한 인터페이스와 기대치 관리가 중요하다고 본다.

ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini에 프롬프트를 넣고 Nginx 로그를 살펴본 이야기

I prompted ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini and watched my Nginx logs

ChatGPT·Claude·Perplexity·Gemini의 접근이 Nginx 로그에 어떻게 남는지 관찰한 글. AI 봇 트래픽과 추천 유입 트래픽 구분, 로그 해석 포인트를 다룸.

Soul Player C64 - 1MHz Commodore 64에서 동작하는 실제 Transformer

Soul Player C64 – A real transformer running on a 1 MHz Commodore 64

1MHz Commodore 64에서 실제 Transformer를 구동한 프로젝트. 극도로 제한된 하드웨어에서의 추론 최적화와 모델 경량화가 핵심이다.

핑퐁 로봇이 최상위 인간 선수들을 꺾음

Ping-pong robot beats top-level human players

핑퐁 로봇이 상위권 인간 선수들을 상대로 승리를 거둠. 로봇 제어와 반응 속도에서의 진전이 확인됨.

AI를 위한 Lambda Calculus 벤치마크

Lambda Calculus Benchmark for AI

AI 시스템의 함수형 추론·계산 능력을 평가하는 Lambda Calculus 벤치마크를 제안. 모델의 논리 처리와 프로그램 이해 성능 비교에 초점.

모든 에이전트는 비동기로 바뀌고 있다

All your agents are going async

에이전트 시스템이 동기식 호출 중심에서 비동기 작업 흐름으로 이동하고 있다는 관점을 다룬다. 병렬 처리와 작업 분리가 에이전트 운영의 핵심이 되고 있다.

Apple Silicon에서 TRELLIS.2 Image-to-3D 생성 모델 네이티브 실행

Show HN: Run TRELLIS.2 Image-to-3D generation natively on Apple Silicon

Apple Silicon 환경에서 TRELLIS.2 모델을 사용하여 이미지로부터 3D 모델을 생성할 수 있는 도구가 공개되었습니다. 별도의 서버 없이 로컬 환경에서 고성능 3D 생성 작업을 수행할 수 있는 것이 특징입니다.

Show HN: 브라우저에서 작동하는 Gemma 4 E2B 기반 Prompt-to-Excalidraw 데모 (3.1GB)

Show HN: Prompt-to-Excalidraw demo with Gemma 4 E2B in the browser (3.1GB)

브라우저 안에서 Gemma 4 E2B를 활용해 텍스트 프롬프트를 Excalidraw 다이어그램으로 변환하는 데모다. 대형 모델을 웹에서 직접 구동하면서도 실용적인 시각화 워크플로우를 보여준다는 점에서 주목할 만하다.

MuJoCo – 고급 물리 시뮬레이션

MuJoCo – Advanced Physics Simulation

로봇 공학과 제어 연구에 널리 쓰이는 물리 시뮬레이터 MuJoCo 소개 글. 정밀한 동역학 시뮬레이션과 학습 환경 구축에 활용됨.