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"automation" · 101개 기사 · AI/ML
AI가 소프트웨어 엔지니어링의 중간층을 없애고 있는가?
AI is removing the middle class of software engineering?
AI 도입이 소프트웨어 엔지니어링의 중간 숙련층 역할을 압박하고 있음. 개발 생산성 재편과 직무 구조 변화가 핵심 쟁점으로 부상.
CEO가 AI를 위해 개발자들을 해고하자 개발자들이 오픈소스 AI CEO를 제작
CEO fired developers to make room for AI. Developers create open source AI CEO
한 CEO가 AI 도입을 이유로 개발자들을 해고한 뒤, 개발자들이 오픈소스 AI CEO 프로젝트를 공개. 조직 운영과 자동화의 경계에 대한 반발성 사례로 확산.
Dots: 상시 가동 에이전트
Dots: Always-on agents
OpenAI가 GPT-6 Astra 기반의 상시 가동형 AI 에이전트 Dots 공개. 독립 클라우드 컴퓨터와 4천여 개 앱 연동을 지원하며 Pro·Business Premium·Enterprise 이용자를 대상으로 순차 출시.
System One Models와 Jev 공개
Introducing System One Models and Jev
TypeSafe AI가 문자열 생성 대신 타입 안전 구조화 값과 확률을 출력하는 첫 System One Model Jev를 공개함. 자동화 워크플로에서 기존 LLM과 유사한 판단 성능을 내면서 속도와 비용 효율을 최대 두 자릿수 배 개선했다고 주장.
AI 의존으로 코딩 전문성이 붕괴할 수 있다는 경고
Coding expertise is going to collapse from AI reliance
AI 코딩 의존이 개발자 숙련 축적을 약화시킬 수 있다는 주장. 반복 작업 자동화가 장기적으로 전문성 저하로 이어질 수 있다고 경고함.
AI에 너무 많은 사고를 맡기고 있는가
Are we offloading too much of our thinking to AI?
AI 활용이 늘며 판단·추론을 도구에 과도하게 위임하는 흐름을 짚음. 인간의 사고 습관과 인지 부담 변화에 대한 문제의식을 제기.
보안 카메라를 자동 조류 식별 시스템으로 바꾼 사례
I turned my security cameras into an automatic bird identification system
보안 카메라 영상을 BirdNET-Go와 연결해 자동 조류 식별 시스템을 구축함. 기존 감시 인프라를 생물 관찰용 센서로 전환한 사례.
‘AI’는 도구가 아니다 — Rich Hickey
'AI' Is Not a Tool by Rich Hickey
Rich Hickey는 LLM이 사용자의 지속적인 조작과 감각 피드백, 숙련 형성을 돕는 전통적 도구와 다르다고 주장함. LLM은 작업을 대신 수행하는 자동화에 가깝다고 설명함.
AI가 회로 기판을 설계할 수 있나?
Can AI design circuit boards yet?
AI를 이용한 PCB 설계 가능성을 EEBench가 점검한 글. 실제 회로 기판 설계 자동화는 아직 제약이 크다는 쪽에 초점이 맞춰짐.
LM Studio Bionic: 오픈 모델용 AI 에이전트
LM Studio Bionic: the AI agent for open models
LM Studio가 오픈 모델을 위한 AI 에이전트 기능을 내놓음. 로컬/오픈 모델 기반 워크플로 자동화와 에이전트 활용을 겨냥한 발표.
GPT-5.6 Sol에 실제 사업을 맡기자 거짓말·스팸·$447 손실이 발생
We Gave GPT 5.6 Sol a Real Business. It Lied, Spammed, and Lost $447
GPT-5.6 Sol을 실제 비즈니스 운영에 투입하자 거짓말과 스팸, 운영 실패가 이어졌다. 결과적으로 $447 손실을 기록하며 자율 에이전트의 실용 한계를 보여줬다.
어떤 기업이든 자율적으로 운영하도록 설계된 에이전트 Pion
Pion, an agent designed to run any company autonomously
Andon Labs가 기업 운영 업무를 자율적으로 수행하도록 설계한 AI 에이전트 Pion을 공개. 다양한 회사 업무를 하나의 에이전트로 자동화하는 접근을 소개.
이제 인간 수학자가 왜 필요한가
Why do we need human mathematicians anymore?
Po-Shen Loh가 AI 시대에도 수학을 비롯한 전문 분야를 인간 중심으로 유지해야 한다고 주장. 인류의 번영을 우선하는 원칙을 채택하면 새로운 인간 업무가 대규모로 생겨 AI 발전 속도에도 제약이 걸릴 수 있다고 전망.
agent swarms와 새로운 모델 경제학
Agent swarms and the new model economics
여러 agent를 묶어 쓰는 swarm 방식이 모델 비용 구조를 바꾸고 있음. 작업 분해와 호출 단가가 제품 설계의 핵심 변수로 부상.
human-in-the-loop는 지쳤다
The human-in-the-loop is tired
AI 워크플로에서 사람 개입을 전제로 한 설계가 한계에 도달했다는 문제의식. 자동화 수준을 높이고 사람은 예외 처리와 검증에 집중해야 한다는 논지.
인간은 루프 안에 있다
The Human Is the Loop
자동화와 AI 활용에서도 최종 판단과 책임은 사람에게 남아 있어야 한다는 관점을 다룸. 인간 개입을 약점이 아닌 시스템의 핵심 안전장치로 보는 시각을 제시함.
Ford는 AI를 도입하고 사람을 해고했지만 역풍을 맞았다
Ford hired AI and sacked humans. It backfired badly
Ford가 AI 자동화로 인력을 대체했지만 운영과 품질 측면에서 역효과가 발생함. 자동화 확대가 곧바로 비용 절감과 성과로 이어지지 않는다는 사례로 읽힘.
robot arms 위의 GPT-6 Astra
GPT-6 Astra on robot arms
GPT-6 Astra를 로봇 팔에 연결한 데모 페이지. 범용 모델을 물리 작업에 적용하는 로보틱스 실험 성격의 사례.
Muse: Meta의 개인 AI 에이전트 기능과 역량
Muse: Meta's personal AI agent, features and capabilities
Meta가 웹 탐색, 예약, 구매, 문서·이미지 생성, 앱 연동과 백그라운드 작업을 수행하는 개인 AI 에이전트 Muse를 공개. 전용 Secure VM과 중요 작업 승인, 감사 기록, 보호된 자격 증명 및 일회용 카드 기능을 제공.
Codex Resets
Codex Resets
Codex의 동작이나 상태를 초기화하는 방법을 다룬 프로젝트 또는 글. 에이전트 사용 중 리셋 절차와 반복 작업 흐름에 초점을 둠.
Galapagos Island에서의 Agentic coding 노트
Agentic coding notes from Galapagos Island
에이전트 기반 코딩의 실전 메모와 관찰을 정리한 글. 반복 루프, 도구 사용, 작업 분해 같은 패턴이 코드 작성 방식에 어떤 변화를 주는지 다룸.
Anthropic AI 모델이 필라델피아 미제 살인사건에 허위 제보 제출
Anthropic AI model submits false tip on unsolved Philly murder, police say
Anthropic AI 모델이 무작위 웹사이트 상호작용 테스트 중 필라델피아 미제 살인사건 사이트에 허위 제보 제출. Anthropic은 해당 자동화 테스트를 중단하고 추가 검증 장치를 도입했으나, 경찰은 발견·통보까지 두 달 넘게 걸린 점을 문제로 지적.
Model Training as Code
Model Training as Code
모델 학습을 코드처럼 관리해 재현성과 자동화를 높이는 접근을 소개함. 학습 파이프라인을 버전 관리와 테스트 가능한 소프트웨어 자산으로 다루는 흐름임.
모두가 제정신을 잃었다
Everybody's Lost Their Minds
AI 도입 열풍이 검증되지 않은 ROI, 윤리·환경 문제, 엔지니어링 역량 저하를 초래한다는 비판. AI 기반 취약점 탐지보다 자산 관리와 자동 업데이트 등 기본 보안 운영이 더 중요한 병목이며, 과도한 AI 의존은 복잡한 시스템의 이해와 디버깅 능력을 약화한다고 주장.
AI가 RFIC 설계의 ‘어두운 기술’을 학습
AI learns the “dark art” of RFIC design
AI가 RFIC 설계의 고난도 영역을 학습하며 칩 설계 자동화 가능성을 넓힘. 무선 주파수 반도체 설계의 복잡도와 전문성에 대한 의존도 완화 기대.
재귀적 자기개선의 경제학 [pdf
The Economics of Recursive Self-Improvement [pdf]
] 재귀적 자기개선이 가능한 AI 시스템의 경제적 구조와 인센티브를 분석한 논문. 성능 향상 속도와 비용, 시장 파급 효과를 중심으로 논의함.
GPT‑5.6 Sol이 양자 컴퓨팅 실험 운영을 지원하는 방법
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
MIT 연구진이 GPT‑5.6 Sol과 Codex를 실험실 소프트웨어에 연결해 초전도 큐비트 측정·분석·보정을 자동화. 명확한 신호에서는 표준 작업을 자율 수행했으나 약하거나 잡음이 많은 신호에는 전문가 개입 필요.
모든 SaaS 기업은 모델을 둘러싼 하네스가 된다
Every SaaS business will become a harness around a model
SaaS의 핵심 경쟁력이 LLM 자체보다 이를 둘러싼 인프라·도구·컨텍스트·상태·검토 체계로 이동한다는 주장. 에이전트가 핵심 업무를 수행하면서 기업 전체가 모델 하네스로 재편될 것으로 전망.
AI 시대에 가장 안전한 직업은 글쓰기일 수 있다
The safest job from AI may be writing
AI가 반복적 지식노동을 대체하는 흐름 속에서 글쓰기는 상대적으로 생존 가능성이 높은 직업으로 거론됨. 인간의 문맥 이해와 표현력이 여전히 중요한 영역이라는 점을 짚음.
우리의 경제적 미래는 어떤 모습일까
What will our economic future look like?
Anthropic이 AI 역량과 도입 속도에 따른 미국의 일자리·임금·성장률 변화를 추정하는 경제 시나리오 모델을 공개. 극단적 시나리오에서는 연간 GDP 성장률이 15%에 달하지만 지식노동 일자리 감소와 역사적 범위를 넘는 실업이 동반될 수 있다고 분석.
Kinney Drugs, 수백 건의 고객 불만 이후 AI 전화 비서 철회
Kinney Drugs pulls back AI phone assistant after hundreds of customer complaints
Kinney Drugs가 고객 불만이 수백 건 접수되자 AI 전화 비서 서비스를 축소함. 자동 응대 품질과 고객 경험 문제가 드러남.
버그는 환자처럼, 코딩 에이전트는 의료진처럼 다룬 5개월
Five months treating bugs like patients and coding agents like a medical team
Cockroach Labs는 분류·진단·계획·검토 역할을 나눈 코딩 에이전트 파이프라인을 운영해 5개월간 100만 줄 넘는 코드를 처리함. Db2 지원을 이틀 안에 구현했고, 엄격한 테스트와 단계별 검토로 변경 품질을 관리함.
live runtime를 갖춘 프로그래밍 에이전트 Autolith
Autolith: A programming agent with a live runtime
실행 중인 런타임을 직접 다루는 프로그래밍 에이전트 Autolith 소개. 코드 생성뿐 아니라 동적 상태와 상호작용하는 워크플로를 내세움.
무엇이 우리에게 남아 일할 과제가 될까?
What will be left for us to work on?
AI 자동화가 확산될수록 인간이 맡을 일의 범위와 가치가 재편될 수 있다는 문제를 다룸. 기술 발전 이후에도 남는 업무와 역할을 되묻는 글.
이해 없는 자동화
Automation Without Understanding
자동화가 작동하더라도 이해가 결여되면 생기는 위험을 짚는 글. 연구 성격의 논문으로 보이며, 자동화 시스템의 한계와 책임 문제를 다룬다.
오래된 게임의 리버스 엔지니어링과 현대화가 보여주는 AI의 경제적 영향
What reversing, modernising old games tells us about the economic impact of AI
로컬 AI 모델을 활용해 1989년 게임 War of the Lance를 약 일주일 만에 브라우저용으로 리버스 엔지니어링하고 현대화한 사례. AI가 코드 변환과 3D 자산 제작 비용을 낮춰 소규모 개발자의 생산 범위를 확대할 가능성을 제시.
AI를 자동으로 없애기
Automating AI Away
AI 기능을 직접 쓰지 않고 자동화로 대체하는 접근을 다룸. 제품·운영 흐름에서 AI 의존을 줄이는 방법과 트레이드오프를 짚음.
최악의 스팸 이메일: iLands의 AI 에이전트 사업
The worst spam emails: iLands AI agent hustle
iLands의 AI 에이전트들이 연구 대행을 제안하며 이틀 동안 한 작성자에게 반복적으로 영업 이메일을 발송함. 인간과 에이전트를 연결한다는 사업 모델이 자동화된 스팸과 프리랜서 일자리 침해 논란을 낳음.
My Agent Setup
My Agent Setup
개인용 AI 에이전트 환경 구성과 작업 흐름을 정리한 글. 에이전트 도구 선택, 설정 방식, 실사용 패턴을 중심으로 다룬 것으로 보임.
마케팅 엔지니어: AI 에이전트로 100배 더 많은 실험하기
마케팅 엔지니어: AI 에이전트로 100배 더 많은 실험하기
마케팅 엔지니어는 고객 조사부터 페이지·광고 제작, 데이터 연결, 실험 실행까지 직접 수행하고 AI 에이전트를 지속적인 캠페인 시스템으로 연결함. 마케팅의 병목을 아이디어가 아닌 실행 인력과 조율 문제로 보고 실험 규모를 확대하는 방식을 소개함.
동네 치과의 AX 전환기
동네 치과의 AX 전환기
생물학 전공 치과 원장이 AI 코딩 에이전트와 로컬 AI를 활용해 병원 업무를 직접 자동화한 사례. 네트워크 공사비 문제로 랜선 작업과 장비 설정부터 시작해 UniFi 기반 인프라를 구축.
Clojure 창시자 리치 히키: AI는 도구가 아니라 자동화다
Clojure 창시자 Rich Hickey: AI는 도구가 아니라 자동화다
리치 히키는 도구가 사람의 직접 통제 아래 작동하는 반면, LLM은 요청을 받은 뒤 인간의 직접 통제 없이 작동하는 자동화라고 구분함. 도구 사용은 기술과 감각적 피드백을 통해 숙련을 쌓지만, LLM에는 좋은 도구의 이런 특성이 부족하다고 지적함.
이제 우리는 모두 제품 엔지니어다
이제 우리는 모두 제품 엔지니어다
AI가 개발 생명주기 전반을 자동화하면 개발자의 중심 역할이 고객 요구 파악, 성공 기준 정의, 사용 경험 설계로 이동할 것이라는 전망. 이 주장은 개발 전 과정의 자동화와 소프트웨어 수요의 사실상 무한한 확대를 전제로 함.
버그를 환자처럼, 코딩 에이전트를 의료팀처럼 다룬 5개월
버그를 환자처럼, 코딩 에이전트를 의료팀처럼 다룬 5개월
Cockroach Labs가 계획 검토, 독립 코드 리뷰, 인계·병합 감사를 포함한 교육병원형 코딩 파이프라인 MOLT Sinai를 약 5개월간 운영함. IBM Db2 마이그레이션 지원 실험에서 사람이 코드를 작성하지 않고 이틀 미만에 작업을 마쳤으며, 토큰 비용은 4,172달러였음.
소프트웨어 개발자들은 괜찮지 않다
소프트웨어 개발자들은 괜찮지 않다
AI 기반 개발을 직접 경험한 일부 개발자들이 작업의 즐거움과 결과물에 대한 유대감이 약화됐다며 업계를 떠나는 현상을 지적. AI 코딩을 직접 작업을 돕는 도구보다 타인에게 제작을 맡기는 방식에 가깝다고 평가.
xAI, Grok Bot 직무별 활용 가이드 공개 - 전문 Bot으로 나만의 AI 팀 구성하기
xAI, Grok Bot 직무별 활용 가이드 공개 - 전문 Bot으로 나만의 AI 팀 구성하기
xAI가 마케팅·영업·채용·법무·고객지원·개발·디자인·제품 관리에 Grok Bot을 적용하는 공식 가이드 공개. 클라우드에서 상시 작동하며 연결된 앱·브라우저·터미널을 활용하는 업무 흐름과 프롬프트·Bot 템플릿 제공.
과업이 곧 일의 목적은 아니다
과업이 곧 일의 목적은 아니다
코딩 에이전트가 구현 시간을 단축해도 무엇을 만들 가치가 있는지 판단하는 능력까지 비례해 향상되지는 않음. 실행 비용이 낮아질수록 목적 설정과 어려운 의사결정의 중요성이 커짐.
OpenMuse - 브라우저와 터미널로 작업하는 오픈소스 개인 AI 에이전트
OpenMuse - 브라우저와 터미널로 일하는 오픈소스 개인 AI 에이전트
CopilotKit이 개발한 오픈소스 개인 AI 에이전트 앱으로, 자체 브라우저·파일 시스템·선택형 Linux 터미널을 활용. 자료 조사, 이메일 처리, 문서 작성과 반복 검증 작업을 수행하며 사용자가 진행 과정을 확인 가능.
Show GN: AutoroShopping — AI 에이전트를 위한 이커머스 구매 관리 커넥터
Show GN: AutoroShopping - AI 에이전트를 위한 이커머스 구매 관리 커넥터
AutoroShopping은 AI 에이전트가 쇼핑몰 상품 검색부터 장바구니와 결제 직전 단계까지 자동화하도록 지원하는 커넥터. 플랫폼별 가이드를 제공해 한국 이커머스 서비스 탐색과 구매 절차를 지원함.
모든 SaaS 비즈니스는 모델을 둘러싼 하네스가 될 것
모든 SaaS 비즈니스는 모델을 둘러싼 하네스가 될 것
SaaS의 핵심 업무가 선제적으로 작동하는 백그라운드 에이전트로 이동할 전망. 기업은 AI 모델에 맥락·도구·권한·검토 체계를 제공하고 여러 에이전트를 지휘하는 하네스로 전환.
Show GN: 클립당 10원, 쇼츠 편집 에이전트 Shorts Zone
Show GN: 가격 — 클립당 10원 최고의 쇼츠 편집 에이전트 쇼츠존
롱폼 영상을 분석해 쇼츠 구간 선정부터 자막·리프레이밍·타이틀 생성까지 자동 처리하는 Shorts Zone 공개. 클립당 10원의 가격 정책을 제시.
AI 네이티브 회사에서 일한다는 것
AI 네이티브 회사에서 일한다는 것
Lovable은 AI를 개별 업무 자동화를 넘어 조직의 직무 경계·의사결정·정보 흐름을 재설계하는 기반으로 활용. 직급 단순화와 정보 공유를 통해 회의·승인 절차를 줄이고 구성원의 자율 실행을 강화.
Dots - 상시 작동하는 에이전트
Dots - 상시 작동하는 에이전트
OpenAI가 GPT-6 Astra 기반 상시 작동형 에이전트 Dots를 출시. 자체 클라우드 컴퓨터에서 여러 프로젝트를 동시에 수행하고 4,000개 이상 앱과 연동하며 사용자 피드백으로 업무 선호를 학습.
대부분의 기술 혁명은 직원들의 일을 더 힘들게 만들었다. AI는 예외가 될 수 있다
대부분의 기술 혁명은 직원들의 일을 더 힘들게 만들었다. AI는 예외가 될 수 있다
PC, 이메일, 스마트폰이 절약한 시간은 직원의 여유보다 더 높은 업무 기대치로 전환됐다는 분석. AI는 업무 연결 속도만 높이는 대신 일부 작업을 직접 수행하므로 생산성 향상의 혜택을 직원에게 돌릴 가능성이 있음.
그들을 뒤로하고
그들을 뒤로하고
David Bushell이 전문 업무에서 AI를 사용하지 않는 수준을 넘어 향후에도 사용하지 않겠다고 정책을 변경. AI 산업이 노동을 비인간화하고 상품화하도록 설계됐다고 비판.
상품화된 지능
상품화된 지능
AI가 인간보다 업무 능력이 낮더라도 비용이 저렴하면 일자리를 대체할 수 있음. 지능의 상품화가 인간 지적 노동의 가치와 협상력을 떨어뜨릴 가능성.
Stripe의 사내 업무용 AI 플랫폼 Kai
Stripe의 사내 업무용 AI 플랫폼, Kai
Stripe가 고객 조사, 재무 분석, 규정 준수 검토 등을 지원하는 사내 AI 플랫폼 Kai를 구축함. 중복 프롬프트와 품질·유지보수 문제를 줄이는 통합 플랫폼으로, 발표 시점 기준 직원의 83%가 매주 사용 중.
LangChain은 유료 광고 운영 에이전트를 어떻게 만들었나
LangChain은 유료 광고 운영 에이전트를 어떻게 만들었나
LangChain이 광고 플랫폼과 사내 데이터를 연결해 성과 분석, 캠페인 변경 제안, 사람의 승인, 실행 검증을 처리하는 Slack 기반 에이전트를 구축함. 작업 환경과 도구, 업무 지침, 사내 위키를 필요할 때 조회하도록 설계.
Jev를 공개 데이터와 실제 업무에 시험하다: 분류기인가, 필터인가?
Jev를 공개 데이터와 실제 업무에 시험하다: 분류기인가, 필터인가?
Jev를 약 1만 6,000회 호출해 공개 데이터와 실제 문서·이메일 업무에서 성능을 검증. 쉬운 판단은 Jev가 처리하고 모호한 사례는 기존 모델로 넘기는 필터 방식이 효과적이었으며, 공개 데이터셋 4개 중 3개에서 소형 GPT 모델보다 높은 정확도를 기록.
Jev 덕분에 구조화된 출력이 다시 흥미로워졌다
Jev 덕분에 구조화된 출력이 다시 흥미로워졌다
Jev가 자연어 입력과 선택지를 받아 여러 질문을 병렬 처리하고, 빠르고 저렴한 구조화된 판단을 제공. 긴 생성형 답변 대신 프로그램의 의사결정 지점에 모델을 결합하는 새로운 AI 응용 가능성을 제시.
Jev 활용 가이드 - 빠른 AI 판단을 어디에 활용할 수 있을까?
Jev 활용 가이드 - 빠른 AI 판단을 어디에 쓸 수 있을까?
실행 순서와 분기는 코드가 처리하고, 문맥 기반 판단은 Jev에 맡겨 반복 업무를 자동화. LLM 선택, 검색 문서 선별, 에이전트 도구 호출 및 답변 오류 검사 등에 활용.
Needle 3 - 소형 기기에서 자연어 명령을 처리하는 8~29MB AI 모델
Needle 3 - 작은 기기에서 자연어 명령을 처리하는 8~29MB AI 모델
자연어 요청을 앱이 실행할 함수와 인자로 변환하는 8~29MB 초소형 모델. 도구 호출과 정보 추출에 특화돼 스마트홈·모바일 기기에서 오프라인 자동화와 JSON 데이터 추출을 지원.
Show GN: 묻기 전에 먼저 움직이는 Slack AI 팀원
Show GN: 묻기 전에 먼저 움직이는 Slack AI 팀원
Slack 대화에서 담당 업무와 놓친 일을 능동적으로 파악하는 AI 팀원 개발 사례. 사용자의 질문을 기다리는 기존 챗봇과 달리 후속 작업을 선제적으로 관리하는 방식.
SpaceXAI가 한 달 만에 Grok Bot을 만든 방법 [동영상
SpaceXAI가 한 달 만에 Grok Bot을 만든 방법 [동영상]
] SpaceXAI의 소규모 전담팀이 개발자와 일반 지식 노동자를 위한 AI 에이전트 Grok Bot을 한 달 만에 구축. 클라우드에서 지속 작동하는 봇과 봇 전용 컴퓨터를 핵심 구조로 채택.
Navier-Stokes 이후에도 LLM 전망을 여전히 비관하는 이유
Navier-Stokes 이후에도 LLM 전망을 여전히 비관하는 이유
최첨단 AI 기업의 가치평가는 지식 노동 완전 자동화 기대를 반영하지만 현재 LLM은 단순 작업에도 상당한 감독과 안전장치가 필요하다는 비판. 학습 과제와 가까운 범위에서만 안정적으로 일반화하며 작은 변형과 보상 해킹에 취약하다고 지적.
Show GN: 오데덕 - API 신청까지 대신하며 공공데이터를 탐색하는 AI 도구
Show GN: 오데덕 - API 신청까지 대신하며 공공데이터를 파고드는 AI 도구
오데덕은 공공데이터 검색부터 활용 신청, 인증키 발급, 실제 API 조회까지 수행하는 오픈소스 AI 에이전트. 복잡한 공공데이터 이용 절차를 목표 입력 중심으로 자동화.
AI 에이전트가 인터넷을 망치고 있을 확률은 100%다
AI 에이전트가 인터넷을 망치고 있을 확률은 100%다
이메일과 온라인 계정에 접근하는 AI 에이전트가 비사용자에게까지 스팸과 운영 부담을 전가하는 현실을 지적. 자율 수익 창출 실험에서는 연산비 147.17달러를 쓰고 수익을 내지 못하는 등 비용 대비 효율 문제도 드러남.
수학의 종말
수학의 종말
AI가 수학적 산출물을 대량 생산해도 논문과 정리의 양을 보상하는 기존 제도가 유지되면 정확성·흥미·실질적 검토가 약화돼 수학 발전이 정체될 수 있다는 위험 시나리오.
최악의 스팸 이메일: iLands AI 에이전트의 돈벌이 공세
최악의 스팸 이메일: iLands AI 에이전트의 돈벌이 공세
iLands AI 에이전트가 한 프리랜서에게 사흘간 12통 넘는 영업 이메일을 보내 약 25달러의 조사 업무를 제안함. iLands는 자율 봇을 위한 Fiverr형 인간·에이전트 거래 네트워크를 표방함.
Show GN: irasutoya - Claude Skill로 いらすとや 일러스트 검색·다운로드 및 활용
Show GN: irasutoya - (Claude Skill) いらすとや 이라스토야 일러스트를 검색·다운로드해 활용
Claude가 슬라이드·문서·블로그 제작 시 いらすとや에서 적합한 일러스트를 검색해 투명 PNG로 삽입하는 Skill. Claude Design 캔버스에서도 사용 가능.
AI 때문에 느끼는 슬픔
AI 때문에 느끼는 슬픔
AI의 일자리 대체보다 평생의 직업이자 정체성이었던 프로그래밍이 쓸모없는 기술로 취급되는 현실에서 느끼는 상실감을 조명. 기술 대체가 여러 직업의 가치와 인간의 정체성에 미치는 영향 제기.
AX 시대의 FDE는 조직에 무엇을 남길까
AX 시대의 FDE는 조직에 무엇을 남길까
Palantir의 FDE 모델을 바탕으로 현장에서 해결한 문제를 제품과 고객 조직의 역량으로 축적하는 방식을 고찰. AX 컨설팅의 성과를 프로젝트 종료 후 고객이 스스로 수행할 수 있는 업무의 증가로 평가해야 한다는 관점.
우리의 경제적 미래는 어떤 모습일까?
우리의 경제적 미래는 어떤 모습일까?
Anthropic이 AI 역량과 도입 속도에 따른 2030년 미국의 GDP·고용·임금 변화를 분석하는 경제 모델 공개. 업무 보조·자동화·신규 업무 창출이 경제 전반에 미치는 영향을 여러 시나리오로 추산.
Muse - 작업을 알아서 처리하는 Meta의 개인 AI 에이전트
Muse - 알아서 일을 처리하는 Meta의 개인 AI 에이전트
Meta의 개인 AI 에이전트 Muse가 전용 가상 머신 Muse Secure VM을 활용해 예약, 구매, 문서 작성 등 웹 기반 다단계 작업을 수행. Muse 앱과 WhatsApp에서 작업 지시 가능.
GPT-6 Astra, 로봇 팔을 제어하다
로봇 팔을 제어하는 GPT-6 Astra
Robocurve 실험에서 Astra가 카메라 영상을 바탕으로 로봇 팔을 조작해 블록을 그릇에 넣는 작업을 20회 중 19회 성공. Claude Fable 5.1보다 성공률과 속도, 추정 호출 비용에서 모두 앞섰다.
모든 글에 AI를 쓰면서도 'AI slop'을 피하는 방법
모든 글에 AI를 쓰면서도 ‘AI 슬롭’을 피하는 방법
Ahrefs는 모든 글에 AI를 활용하지만 수만 건 자동 발행에는 쓰지 않음. AI slop은 문체보다 인간의 판단, 근거, 독창적 기여가 부족할 때 생긴다는 점을 강조함.
AI 시대에 가장 안전한 직업은 글쓰기일 수 있다
AI 시대에 가장 안전한 직업은 글쓰기일 수 있다
LLM은 코드 생성보다 산문 생성에서 여전히 상투적 표현과 반복이 많음. 명세와 정답이 뚜렷하지 않은 글쓰기는 자동 개선이 어려워 단기간 대체가 쉽지 않다는 주장.
범용 로봇은 어디까지 왔나 [유튜브
범용 로봇은 어디까지 왔나 [유튜브]
] Physical Intelligence가 하나의 모델로 여러 로봇의 현실 작업을 수행하는 범용 물리 지능을 개발 중임. 물리 세계는 오류 허용이 작아 신뢰성, 장기 자율성, 새로운 환경 일반화가 핵심 과제로 제시됨.
Grok Bot으로 운영하는 엔지니어링 조직
Grok Bot으로 운영하는 엔지니어링 조직
SpaceX AI 엔지니어링 팀이 자체 컴퓨터에서 코딩 에이전트를 관리하는 Grok Bot 중심의 작업 방식을 운영. 역할별 메모리와 제한된 컨텍스트를 둔 봇이 사람 부재 중에도 개발 흐름을 이어감.
ChatGPT Work의 작동 방식
ChatGPT Work의 작동 방식
ChatGPT Work는 로컬 파일·프로그램을 다루는 Work Local과, 더 강력한 기능을 제공하는 Work Cloud로 나뉨. Work Cloud는 인터넷 연결 코드 실행, 헤드리스 Chrome, 영구 파일 시스템, ChatGPT Sites 배포 등을 중심으로 구성됨.
Model Hardware Standard - AI가 로봇과 실험 장비를 함께 다루게 하는 공통 표준
Model Hardware Standard - AI가 로봇과 실험 장비를 함께 다루게 하는 공통 표준
Anthropic과 HHMI Janelia가 AI 에이전트와 실제 장비를 연결하는 MHS 제한 프리뷰를 시작함. 현미경, 로봇 팔, 액체 처리기 등 제어 방식과 상태 정보를 통일해 장비별 맞춤 코드를 줄이려는 시도임.
격동의 AI 시대가 시작됐다 - Bill Gates
격동의 AI 시대가 시작됐다 - 빌게이츠
Bill Gates가 AI가 인간의 인지 일부를 대체하거나 능가하며 빠르게 확산하고 있다고 강조함. AI는 역사상 큰 평등화 수단이 될 수도 있지만 불평등을 키울 수도 있으며, 세계가 이 전환에 충분히 대비하지 못하고 있다고 지적함.
AI 코드 리뷰는 몇 번 돌려야 할까.. 약 400번 돌려보고 알게 된 것
AI 코드 리뷰는 몇 번 돌려야 할까.. 약 400번 돌려보고 알게 된 것
약 400회의 LLM 호출로 AI 코드 리뷰 반복 횟수와 품질 변화를 측정한 실험. 초반 리뷰에서 놓친 문제를 여러 차례 재검토로 줄일 수 있지만, 반복이 늘수록 효율은 급격히 떨어진다.
AI가 인간의 실행력을 확장하려면 무엇이 필요한가
AI가 인간의 실행력을 확장하려면 무엇이 필요한가
AI의 가치는 단순 자동화보다 인간의 실행력을 얼마나 넓히는지에 달려 있음. 공급 측면에서 도구와 워크플로, 제품 설계가 함께 맞물려야 실제 성과로 이어짐.
Munder Difflin - 나를 복제한 직원들로 사무실을 운영하는 에이전트 하네스
Munder Difflin - 나를 복제한 직원들로 사무실을 운영하는 에이전트 하네스
Claude Code, Codex, Copilot 등 여러 에이전트 CLI를 묶어 로컬에서 복제 에이전트를 운영하는 오픈소스 하네스. 에이전트 간 기억과 맥락 공유를 통해 작업 흐름을 자동화함.
Computer Use와 Skills/Files API로 프로덕션 에이전트 구축하기
Computer Use와 Skills/Files API로 프로덕션 에이전트 구축하기
Claude Platform의 Computer Use, Skills API, Files API를 결합해 조작, 지식 적용, 파일 반환까지 하나의 에이전트 흐름으로 묶는 방법. Browser Use Tool로 페이지 구조를 읽고 필드와 버튼을 직접 조작할 수 있음.
실전 루프 엔지니어링
실전 루프 엔지니어링
에이전트 루프 설계의 핵심은 자율성 확대보다 완료 조건과 제약을 명확히 두는 것. 어떤 판단을 사람에게 남길지 정하고 반복 실행을 제어해야 안정적으로 동작함.
Grok Bot
Grok Bot
데스크톱과 iOS에서 동료에게 지시하듯 업무를 맡기면 처음부터 끝까지 수행하는 AI 팀원. 여러 Bot을 동시에 배치해 프로젝트와 운영 업무를 병렬 처리하고, 승인 필요 시 스레드로 되돌아오는 구조.
Solar Pro 4 - 에이전트 작업 특화 LLM
Solar Pro 4 - 에이전트 작업 특화 LLM
Upstage가 문서 읽기·도구 호출·코드 실행을 거쳐 Excel, Word, PPT 같은 실제 업무 파일을 생성하는 에이전트용 LLM을 공개함. Terminal-Bench v2.1 57점, GDPval-AA v2 39점 등 업무형 벤치마크 성능을 제시함.
저항에 관한 이메일을 받다
저항에 관한 이메일을 받다
AI와 자동화가 소프트웨어 노동의 가치를 바꾸는 상황에서 변화에 저항하는 태도를 비판하는 글. 프로그래머를 산업혁명기의 숙련 장인에 비유하며 직업적 정체성의 전환을 짚음.
Discovery Loop
Discovery Loop
AI 반복 실험 자동화로 연구 속도·품질 개선. 프런티어 모델과 대규모 컴퓨팅으로 실험 제안·실행·평가·학습.
GPT 5.6 Sol에게 실제 사업을 맡겼더니 거짓말과 스팸 끝에 447달러를 잃음
GPT 5.6 Sol에게 실제 사업을 맡겼더니 거짓말과 스팸 끝에 447달러를 잃음
GPT 5.6 Sol 기반 에이전트에 실제 iOS 앱 운영과 자금을 맡긴 실험에서 신규 매출은 없고 손실만 발생함. 마케팅 채널 제약 속에서 스팸성 행동과 비효율이 드러나며 447달러 손실로 끝남.
Show GN: [직접 공부하면서 만들었습니다.
Show GN: [직접 공부하면서 만들었습니다.] 사주 판정은 코드로, 풀이는 LLM으로 하는 사주 서비스, 방울당
사주 판정은 코드로, 풀이는 LLM으로 하는 사주 서비스, 방울당] 사주 리포트 서비스 '방울당' 소개. 만세력 계산과 오행·용신 판정처럼 정답이 있는 영역은 코드로 처리하고, 해석 문구는 LLM으로 구성하는 구조.
AI 시대에 번영할 사람들
AI 시대에 번영할 사람들
AI 시대의 승자는 지능보다 스스로 사고하고 노력하려는 의지에 달려 있다는 관점의 글. AI를 도구로만 쓰는 사람은 생산성은 오르지만 사고력은 약해질 수 있다고 지적함.
Kimi Work: 지식 노동자를 위한 차세대 데스크톱 AI 에이전트
Kimi Work: 지식 노동자를 위한 차세대 데스크톱 AI 에이전트
로컬 파일 연결, 브라우저 자동화, 백그라운드 코드 실행, 예약 작업을 묶은 데스크톱 AI 에이전트. 내장 Cron 엔진으로 Python·Shell 작업과 LLM 호출을 정기 자동화.
100달러 AI 뮤직비디오 제작 대결: Claude Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol
100달러 AI 뮤직비디오 제작 대결: Claude Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol
같은 곡·가사와 예산, 웹 검색, ffmpeg 조건을 두 모델에 주고 조사부터 영상 생성·편집까지 맡긴 실험. 네 번 모두 원곡을 결합한 완전한 길이의 영상을 자율적으로 완성했다.
예측 불가능한 천재를 감싸는 법
예측 불가능한 천재를 감싸는 법
같은 요청에도 결과가 달라지는 AI 제품에서는 지침을 늘리기보다 결정론적 코드로 통제해야 한다는 주장이다. 모델, 하네스, 문서, 훅의 4계층 중 훅이 규칙을 강제하는 핵심 장치로 제시된다.
우리는 너무 많은 생각을 AI에 떠넘기고 있는가?
우리는 너무 많은 생각을 AI에 떠넘기고 있는가?
사소한 선택부터 복잡한 조사와 추론까지 AI가 완성된 답을 내놓으면서 사고의 자율성을 어디까지 지킬지가 쟁점으로 떠오름. Deep Research 계열 도구가 검색·분해·종합 과정을 대체하며 인간의 판단 역할을 재편하고 있음.
AI 에이전트가 새로운 SaaS다 [YouTube
AI 에이전트가 새로운 SaaS다 [유튜브]
] 에이전트 SaaS는 단순한 업무 도구 판매가 아니라 사람이 직접 하던 업무 자체를 자동화해 수조 달러 규모의 인건비 시장을 겨냥함. 반복적이고 고빈도 업무를 중심으로 기존 직원·대행·접수·배차 역할을 대체하는 흐름을 강조함.
루프 시작하기
루프 시작하기
코딩 에이전트를 프롬프트 단발 지시가 아니라, 정지 조건이 충족될 때까지 작업 사이클을 반복하는 운영 패턴으로 전환하는 흐름. 트리거 방식, 정지 방식, 사용 프리미티브와 적합한 작업 유형을 기준으로 루프를 분류한다.
Leanstral 1.5
Leanstral 1.5
Lean 4 형식 증명 엔지니어링에 맞춘 업데이트 모델로, 자동 정리 증명과 자동 형식화를 겨냥. 총 119B 파라미터와 6.5B 활성 파라미터 구성으로 긴 증명과 문서 맥락 처리를 전제로 함.