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LLM이 내 소프트웨어 엔지니어링 경력을 잠식하고 있는데, 무엇을 해야 할지 모르겠다

LLMs are eroding my software engineering career and I don't know what to do

LLM 도구 확산으로 개발 업무와 경력 경로가 재편되며, 작성자는 자신의 소프트웨어 엔지니어링 역할이 약해지는 현실을 고민함. 코딩 중심 업무가 검토·설계·통합 중심으로 이동하는 흐름을 짚는다.

AI는 기존 기술 역량을 증폭시키는 효과가 있다

AI has a multiplying effect on existing technical skills

AI는 새 역량을 대체하기보다 기존 기술을 더 강하게 만들어 생산성을 끌어올림. 숙련도와 결합될수록 효과가 커지는 흐름을 짚음.

Specsmaxxing – AI psychosis를 넘어서기 위해 YAML로 스펙을 쓰는 이유

Specsmaxxing – On overcoming AI psychosis, and why I write specs in YAML

AI 작업에서 환각과 혼선을 줄이기 위해 YAML 스펙을 적극적으로 쓰는 접근을 설명. 명세 중심으로 에이전트 출력을 통제하려는 방법론.

큰 컨텍스트 윈도우를 믿지 말 것

Don't trust large context windows

대형 컨텍스트 창이 긴 입력을 항상 정확하게 처리하지 못하는 한계를 지적. 프롬프트 길이 확대만으로 신뢰성을 보장할 수 없다는 메시지.

Vibe coding과 agentic engineering은 원치 않게 더 가까워지고 있다

Vibe coding and agentic engineering are getting closer than I'd like

즉흥적 코딩과 에이전트 기반 엔지니어링의 경계가 빠르게 좁혀지고 있다는 관찰. 개발 방식 전환의 속도와 위험을 함께 짚는다.

over-editing은 모델이 필요한 범위를 넘어 코드를 수정하는 현상

Over-editing refers to a model modifying code beyond what is necessary

모델이 최소 수정 범위를 넘어서 코드를 과도하게 바꾸는 문제를 설명함. 자동 코딩 보조의 편집 정밀도와 안정성 이슈를 짚음.

LLM을 1995년처럼 문서 쓰도록 fine-tuning하기

Fine-tuning an LLM to write docs like it's 1995

1995년식 문서 스타일을 재현하도록 LLM을 미세조정한 실험 소개. 레이아웃과 문체의 복고풍 규칙을 모델에 학습시키는 접근.

Tokenomics: 에이전틱 Software Engineering에서 토큰 사용처를 정량화하기

Tokenomics: Quantifying Where Tokens Are Used in Agentic Software Engineering

에이전틱 Software Engineering에서 토큰이 어디에 쓰이는지 정량 분석한 연구. 에이전트 워크플로와 비용 구조를 계량적으로 파악하려는 시도임.

우리는 모델보다 더 피곤해야 한다

We should be more tired than the model

AI 모델이 만들어내는 결과를 그대로 받아들이지 말고 인간이 더 엄격하게 검토해야 한다는 문제의식. 자동화된 출력에 대한 검증과 책임의 필요성을 강조함.

Harness Engineering 배우기

Learn Harness Engineering

AI 모델을 안정적으로 제어하기 위한 harness engineering 개념과 실무를 소개한다. 평가, 안전장치, 출력 제어가 핵심 주제다.