검색 결과
"google" · 24개 기사 · Hacker News · AI/ML
Gemma 4 12B: 통합형 인코더 없는 멀티모달 모델
Gemma 4 12B: A unified, encoder-free multimodal model
Google이 Gemma 4 12B를 공개하며 통합형 인코더 없이 동작하는 멀티모달 구조를 내세움. 개발자용 오픈 모델 계열의 성능과 활용 범위를 확장하려는 발표로 보임.
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 그리고 3.5 Flash Cyber
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
Google이 Gemini Flash 계열의 새 모델들을 공개함. 경량 모델부터 보안 특화 버전까지 라인업을 확장해 성능과 활용 범위를 넓힘.
Google의 AI Overviews 허위 답변 책임 인정한 독일 판결
German ruling declares Google liable for false answers in AI Overviews
독일 법원이 AI Overviews의 답변을 Google의 발화로 보고, 허위 정보에 대한 책임을 Google에 부과. 생성형 검색 결과의 법적 책임 범위를 넓힌 판례로 주목됨.
Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash
Google이 Gemini 3.7 Flash를 공개. 경량 모델 계열에서 속도와 비용 효율을 앞세운 신규 출시로 보임.
Gemini Robotics 2가 로봇에 전신 지능을 더하다
Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots
Google DeepMind가 Gemini Robotics 2를 공개함. 로봇이 팔·몸통·이동을 함께 다루는 전신 지능을 목표로 함.
Gemma 4 가속화: multi-token prediction drafters로 더 빠른 추론
Accelerating Gemma 4: faster inference with multi-token prediction drafters
Google이 Gemma 4 추론 속도를 높이는 multi-token prediction drafters를 소개. 디코딩 병목을 줄여 지연시간과 처리량 개선을 노림.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash
Google이 Gemini 3.5 Flash 모델을 공개. 경량·고속 추론용 모델 라인업 확장으로 해석됨.
Google DeepMind 인사 변경: Demis Hassabis CEO에서 의장으로, Jeff Dean 퇴사
Changes at Google DeepMind: Demis Hassabis from CEO to Chair, Jeff Dean departs
구글 딥마인드, Demis Hassabis CEO에서 의장으로 이동하고 Jeff Dean 퇴사 등 리더십 개편. AI 조직 통합 가속화 전망.
OpenAI, AI 이미지에 Google SynthID 워터마크 도입 및 검증 도구 공개
OpenAI Adopts Google's SynthID Watermark for AI Images with Verification Tool
OpenAI가 생성 이미지의 출처 표시를 위해 Google SynthID를 채택했다. 함께 제공되는 검증 도구로 AI 이미지의 생성 여부를 확인할 수 있다.
Google와 Pentagon, AI의 'any lawful' 사용 계약에 합의한 것으로 전해짐
Google and Pentagon reportedly agree on deal for 'any lawful' use of AI
Google과 Pentagon이 합법적인 범위 내에서 AI를 폭넓게 활용하는 계약에 합의한 것으로 알려짐. 군사·정부 영역의 생성형 AI 적용 확대 신호로 해석됨.
Nano Banana 2 Lite
Nano Banana 2 Lite
Google DeepMind의 Gemini Image Flash Lite 계열 모델이 공개됨. 경량 이미지 생성/편집용 포지션으로 보임.
Google, xAI 데이터센터의 compute capacity에 대해 SpaceX에 월 9억2000만 달러 지급
Google to pay SpaceX $920M a month for compute capacity at xAI data centers
Google이 xAI 데이터센터의 compute capacity 확보에 월 9억2000만 달러를 SpaceX에 지급하는 계약이 보도됨. 대형 AI 인프라 수요가 클라우드 외부 파트너십까지 밀어올림.
DiffusionGemma: 4배 더 빠른 텍스트 생성
DiffusionGemma: 4x Faster Text Generation
Google이 DiffusionGemma를 공개해 텍스트 생성 속도를 크게 끌어올림. 확산 모델 기반 접근으로 생성 효율 개선을 노림.
Apple, Google Gemini 모델 기반 새 AI 아키텍처 공개
Apple reveals new AI architecture built around Google Gemini models
Apple이 Google Gemini 모델을 기반으로 한 새 AI 아키텍처를 공개. 자사 제품군에 외부 대형 모델을 결합하는 구조가 드러남.
Google의 AI가 조작당하고 있다, 검색 대기업이 조용히 대응 중
Google's AI is being manipulated. The search giant is quietly fighting back
Google AI 결과를 조작하려는 시도가 늘자 대응을 강화하고 있음. 검색·요약 시스템의 악용 방지와 품질 유지가 핵심.
Gemma 4 QAT 모델: 모바일과 노트북 효율을 위한 압축 최적화
Gemma 4 QAT models: Optimizing compression for mobile and laptop efficiency
Google이 Gemma 4의 양자화 인지 학습(QAT) 모델을 공개함. 모바일·노트북 환경에서의 경량 추론 효율을 높이는 데 초점이 맞춰짐.
AI 시대를 위한 마우스 포인터 재구상
Reimagining the mouse pointer for the AI era
Google DeepMind가 AI 시대에 맞는 새로운 마우스 포인터 개념을 제안. 포인터의 상호작용 방식과 화면 내 역할을 재설계하는 방향을 다룸.
Gemini Omni
Gemini Omni
Google DeepMind의 Gemini Omni 모델이 공개됨. 멀티모달 처리와 범용 AI 기능을 전면에 내세움.
Google says criminal hackers used AI to find a major software flaw
Google says criminal hackers used AI to find a major software flaw
NotebookLM이 이제 Gemini Notebook이 됨
NotebookLM is now Gemini Notebook
Google이 NotebookLM의 명칭을 Gemini Notebook으로 변경했다. Gemini 생태계에 맞춰 제품 정체성과 브랜딩을 재정비하는 흐름이다.
TorchTPU: Google 규모에서 PyTorch를 TPU에 네이티브로 실행하기
TorchTPU: Running PyTorch Natively on TPUs at Google Scale
TPU 환경에서 PyTorch를 네이티브하게 돌리기 위한 TorchTPU를 소개. 대규모 학습과 추론을 위한 성능 및 통합 방식을 다룬다.
Google, Meta의 Gemini AI 모델 사용을 제한
Google limits Meta's use of its Gemini AI models
Google이 Meta의 Gemini 모델 사용 범위를 제한한 것으로 보도됨. 주요 AI 모델 접근권을 둘러싼 플랫폼 간 통제 이슈가 부각.
Gemini 3.5 Flash의 computer use
Computer use in Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash에 computer use 기능이 추가됨. 웹과 앱을 직접 조작하는 에이전트형 작업을 지원하는 방향.
OpenAI, Google, Microsoft, 학교 AI Literacy 지원 법안 지지
OpenAI, Google, and Microsoft Back Bill to Fund 'AI Literacy' in Schools
OpenAI, Google, Microsoft가 학교의 AI 리터러시 교육을 지원하는 법안에 힘을 보탰다. 학생 대상 AI 교육 예산과 정책 논의가 이어지고 있다.