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LLM은 PCB 배선을 어디까지 할 수 있을까? 숙련자와 Net 단위로 비교해봤습니다

LLM은 PCB 배선을 어디까지 할 수 있을까? 숙련자와 Net 단위로 비교해봤습니다

LLM은 아직 숙련된 하드웨어 엔지니어 수준의 PCB 설계에는 미치지 못함. Fable 5까지 시험했지만 결과는 크게 달라지지 않았고, PCB·기구·펌웨어·앱·백엔드까지 직접 만드는 개인 프로젝트 사례를 통해 한계를 짚음.

AI 2040과 지능 숭배

AI 2040과 지능 숭배

재귀적 자기 개선이 곧바로 하드 테이크오프로 이어진다는 관점을 비판. 물리적 제약과 공급망 병목이 AI 확산의 핵심 한계로 지적됨.

CrankGPT

CrankGPT

손과 발의 물리적 동력으로 토큰을 생성하는 완전 로컬·프라이빗 AI 솔루션. 가정용 기본 수동 모델부터 파워 유저·소규모 기업용 페달 모델까지 사용 규모별로 나뉨.

£200로 데이터센터 GPU를 게이밍 PC에 넣기

£200로 데이터센터 GPU를 게이밍 PC에 넣기

RTX 4080 16GB의 VRAM 한계를 보완하려고 중고 Tesla V100 SXM2 16GB를 어댑터와 함께 약 £200에 추가해 총 32GB VRAM 구성을 만들었음. 서버용 GPU를 PCIe 환경에 얹는 방법과 로컬 LLM 용도의 확장성을 보여줌.