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palmier-pro - AI를 위해 만든 macOS 영상 편집기

palmier-pro - AI를 위해 만든 macOS 영상 편집기

타임라인 안에서 사용자와 에이전트가 함께 영상 생성·편집을 수행하는 오픈소스 macOS 편집기. Swift로 새로 개발됐으며 AI 도구를 워크플로에 깊게 통합하도록 설계.

DeepSeek Harness - 모든 구성 요소를 플러그인으로 만든 오픈소스 코딩 에이전트

DeepSeek Harness - 모든 구성 요소를 플러그인으로 만든 오픈소스 코딩 에이전트

모델 어댑터, 도구, 세션 로그, 에이전트 루프까지 전부 플러그인으로 분리한 오픈소스 코딩 에이전트. 핵심 코어를 직접 수정하지 않고 플러그인 추가·교체로 동작과 실행 환경을 조립하는 구조다.

Unsloth Desktop - 로컬 AI 모델 실행/학습/에이전트를 하나로 묶은 오픈소스 앱

Unsloth Desktop - 로컬 AI 모델 실행/학습/에이전트를 하나로 묶은 오픈소스 앱

Unsloth가 로컬에서 LLM과 diffusion, embedding, vision, TTS/STT 모델을 실행·학습할 수 있는 Desktop 앱을 공개. GGUF, MLX, safetensors를 지원하고 Mac, Windows, Linux, WSL 및 다양한 GPU 환경을 포괄함.

llama.cpp: 내 컴퓨터에서 실행하는 오픈소스 AI

llama.cpp: 내 컴퓨터에서 실행하는 오픈소스 AI

llama.cpp는 API 키와 텔레메트리 없이 로컬에서 AI 모델을 실행하는 오픈소스 런타임. 노트북부터 클러스터까지 같은 바이너리와 모델을 쓰며 다양한 CPU·GPU 환경에 맞게 최적화된다.

Mark Zuckerberg, Meta의 개방형 모델 복귀와 함께 ‘폐쇄형’ AI 경쟁사 비판

Mark Zuckerberg, Meta의 개방형 모델 복귀와 함께 ‘폐쇄형’ AI 경쟁사 비판

Meta가 Muse Glimmer의 가중치를 공개하고 더 강력한 Muse Spark도 수주 내 공개하기로 하며 오픈 모델 전략으로 복귀. Mark Zuckerberg는 강력한 AI가 기업과 정부에 집중돼서는 안 된다고 강조하며 폐쇄형 경쟁사를 비판.

TurboFieldfare - 모든 M 시리즈 Mac에서 Gemma 4 26B를 2GB RAM으로 실행하는 오픈소스 엔진

TurboFieldfare - 모든 M 시리즈 Mac에서 Gemma 4 26B를 2GB RAM으로 실행하는 오픈소스 엔진

Gemma 4 26B-A4B를 약 2GB 메모리로 구동해 8GB Apple Silicon Mac에서도 로컬 추론을 가능하게 함. 전체 모델을 상주시기보다 MoE 전문가 가중치를 SSD에서 스트리밍하는 방식으로 메모리 사용을 줄임.

500달러로 미세조정한 9B 오픈 모델, 카탈로그 검수에서 프런티어 모델 능가

500달러로 미세조정한 9B 오픈 모델, 카탈로그 검수에서 프런티어 모델 능가

전자상거래 카탈로그 검수용 9B 오픈 모델을 약 500달러로 강화학습 미세조정한 사례. 동일한 도구와 평가 환경에서 프런티어 모델 구성보다 높은 점수를 기록.

송재경, AI와 게임

송재경, AI와 게임

송재경이 Open MMO 프로젝트를 공개하고 AI 시대의 개발 경험과 전망을 공유함. 인간 플레이어와 AI 에이전트가 동일 프로토콜로 접속하는 실험적 MMORPG 구상이 핵심임.

Kimi K3·Qwen 3.8과 Anthropic의 잠재적 균열

Kimi K3·Qwen 3.8과 Anthropic의 잠재적 균열

Moonshot Labs의 Kimi K3와 Alibaba의 Qwen 3.8이 Anthropic Fable 5에 근접한 성능을 보인다는 관측이 나옴. 수주 내 가중치 공개가 예고되며 최첨단 모델 경쟁이 폐쇄형에서 개방형으로 더 확장되는 흐름.

커널 개발에서 LLM 사용에 대한 Linus Torvalds의 견해

커널 개발에서 LLM 사용에 관한 Linus Torvalds의 견해

Linux 커널은 반AI 프로젝트가 아니며, LLM도 다른 도구처럼 유용할 수 있다는 입장. 최상위 메인테이너로서 AI 혐오를 이유로 도구 자체를 배척하지 않겠다는 메시지.

정부·기업·비영리단체가 자유·오픈소스 AI에 투자해야 하는 이유

정부·기업·비영리단체가 자유·오픈소스 AI에 투자해야 하는 이유

소프트웨어는 상업 자산이면서도 공유될수록 발전하는 지식 체계이며, GCC와 GNU/Linux처럼 오픈소스가 현대 인터넷과 기술 산업의 기반이 됨. 코드를 공개하면 전 세계 개발자가 결함을 수정하고 차세대 엔지니어가 최첨단 시스템 구축법을 학습할 수 있음.

Show GN: Agentic FC - AI 에이전트가 MCP로 플레이하는 오픈소스 축구 매니지먼트 시뮬레이션

Show GN: Agentic FC - AI 에이전트가 MCP로 플레이하는 오픈소스 축구 매니지먼트 시뮬레이션

AI 에이전트가 MCP를 통해 플레이하는 오픈소스 축구 매니지먼트 시뮬레이션 Agentic FC의 첫 공개 버전을 소개함. 로컬 서버와 TUI 관찰 환경을 제공해 macOS, Linux, Windows에서 실행 가능함.

Show GN: Fable5는 비싸지고, 로컬 GPU는 부족하다: LLM 하나를 Mac과 CUDA로 나눠 돌리는 DRIFT

Show GN: Fable5는 비싸지고, 로컬 GPU는 부족하다: LLM 하나를 Mac & CUDA로 나눠 돌리는 DRIFT

Fable5급 고성능 모델과 로컬 GPU 부족 문제를 배경으로, DRIFT가 하나의 LLM을 여러 개인 기기에 레이어 단위로 분산 실행하는 방식을 제안. Mac과 CUDA 장비를 함께 묶어 로컬 추론 부담을 나누는 오픈소스 프로젝트.

OpenTag - Slack용 Claude Tag의 오픈소스 대안

OpenTag - Slack용 Claude Tag의 오픈소스 대안

Slack 스레드를 읽고 답변하며 도구 호출 결과를 대화창에 바로 렌더링하는 셀프 호스팅 AI 에이전트. 락인 없이 런타임을 직접 소유하고 원하는 모델을 자체 도구에 연동 가능.

Senior SWE-Bench: 시니어 엔지니어급 에이전트 평가용 오픈소스 벤치마크

Senior SWE-Bench: 시니어 엔지니어급 에이전트 평가용 오픈소스 벤치마크

Senior SWE-Bench는 정제된 주니어 과제 대신 실제 시니어 엔지니어 수준의 기능 개발, 버그 수정, 성능 문제를 겨냥한 벤치마크. 자연어에 가까운 현실적 지시사항과 제출 해법 기반 평가를 통해 코딩 에이전트 성능을 측정.

Ornith-1.0 - 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델

Ornith-1.0 - 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델

에이전트형 코딩용 자기 개선 오픈소스 모델 Ornith-1.0이 공개됨. 9B부터 397B까지 여러 구성을 제공하며 강화학습 기반으로 솔루션과 스캐폴드까지 함께 개선하도록 설계됨.

NLnet Labs의 LLM 사용 정책

NLnet Labs의 LLM 사용 정책

NLnet Labs가 프로젝트 기여와 커뮤니케이션에서 LLM 사용을 제한하는 정책을 공개함. 코드와 문서는 사람이 직접 작성해야 하며, 정책 위반 제출물은 사전 통지 없이 닫히거나 삭제될 수 있음.

오픈소스 AI는 반드시 이겨야 한다

오픈소스 AI는 반드시 이겨야 한다

AI를 업무·교육·과학·공공 서비스의 핵심 인프라로 보고, 소수 기업의 조건과 가격에 종속돼서는 안 된다는 주장. 지능 시스템을 연구·배포·감사·교육·보존할 자유를 강조.

Kimi K2.7-Code: 토큰 효율이 개선된 오픈소스 코딩 모델

Kimi K2.7-Code: 토큰 효율이 개선된 오픈소스 코딩 모델

Kimi K2.6 기반 에이전트형 코딩 모델로, 장기 코딩 작업과 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 워크플로를 더 효율적으로 처리하도록 개선됨. 사고 토큰 사용량을 약 30% 줄이고 벤치마크 성능도 함께 끌어올렸다고 소개됨.

Show GN: 입으로 낸 소리를 sound effect로 만들어주는 오픈소스 프로젝트 (새로운 사운드 생성 UX)

Show GN: 입으로낸 소리를 Sound effect로 만들어주는 오픈소스 프로젝트 (New UX for sound generation)

입으로 흉내 낸 소리를 원하는 sound effect로 변환하는 오픈소스 모델을 공개한 프로젝트. 영상·게임 제작에서 필요한 소리를 텍스트가 아닌 직관적 입력으로 찾고 생성하는 UX를 제안함.

Agent Executor - Google의 분산 에이전트 런타임 오픈소스

Agent Executor - Google의 분산 에이전트 런타임 오픈소스

Google이 신뢰성·안전성·커스터마이징·효율성을 목표로 한 분산 에이전트 런타임을 오픈소스 공개함. 에이전틱 루프 조율, 이벤트 로깅, 로컬·원격 액터 실행, 실패 시 자동 복구·재개를 지원함.