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"release" · 32개 기사 · AI/ML
DeepSeek v4
DeepSeek v4
DeepSeek의 v4 발표 소식. 새 모델 또는 업데이트 버전 공개를 알리는 기술 공지 성격의 글로 보임.
Claude Fable 5
Claude Fable 5
Anthropic이 Claude Fable 5를 공개함. Claude 계열 모델의 최신 버전으로 성능과 활용 범위 확장을 겨냥한 업데이트임.
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8
Anthropic이 Claude Opus 4.8을 공개. 성능 개선과 함께 최신 Claude 계열 모델 업데이트를 이어감.
open-weights 모델에 대한 우리의 입장
Our position on open-weights models
Anthropic이 open-weights 모델에 대한 공식 입장을 공개. 개방형 배포의 장점과 안전성, 통제 가능성 사이의 균형을 논의.
Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5
Anthropic이 Claude Sonnet 5를 공개함. Sonnet 라인업의 최신 모델 업데이트로 보임.
OpenCV 5 출시, 컴퓨터 비전의 수년 만의 최대 도약
OpenCV 5 Is Here: The Biggest Leap in Years for Computer Vision
OpenCV 5가 공개돼 컴퓨터 비전 기능과 성능이 크게 강화됨. 기존 비전 파이프라인의 업그레이드 수요가 커질 전망.
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek V4 Pro 0813 버전이 공개됨. 최신 대형 언어모델 업데이트로 성능과 추론 능력 개선을 노림.
Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash
Google이 Gemini 3.7 Flash를 공개. 경량 모델 계열에서 속도와 비용 효율을 앞세운 신규 출시로 보임.
Claude: 시스템 프롬프트
Claude: System Prompts
Claude 플랫폼의 system prompts 관련 릴리스 노트 공개. 모델 동작과 프롬프트 처리 방식에 대한 문서 업데이트가 핵심.
미국, Anthropic의 Mythos AI를 일부 '신뢰된' 미국 조직에 공개 허용
U.S. allows Anthropic to release Mythos AI to ‘trusted’ US organizations
미국 당국이 Anthropic의 강력한 AI 모델 Mythos의 공개 범위를 일부 미국 조직으로 제한해 허용함. 모델 배포와 접근 통제가 핵심 이슈로 부각.
MiMo Code가 오픈소스로 공개됨
MiMo Code is now released and open-source
Xiaomi의 MiMo Code가 공개되고 오픈소스로 배포됨. 코드 생성과 개발 보조에 활용할 수 있는 모델로 제시됨.
Grok 4.3
Grok 4.3
xAI의 Grok 4.3 모델 문서와 개발자용 안내를 소개함. 모델 사용과 API 연동을 위한 최신 정보가 포함됨.
Grok 4.5
Grok 4.5
xAI가 Grok 4.5를 공개. 모델 성능과 활용성을 강화한 차세대 업데이트로 해석됨.
Grok 4.6
Grok 4.6
xAI가 Grok 4.6을 공개했음. 새 모델의 성능과 기능 개선이 주목 포인트.
Krea 2: SOTA 오픈 웨이트 12B 이미지 모델
Krea 2: SOTA open-weights 12B image model
오픈 웨이트 12B 이미지 생성 모델 Krea 2를 공개. 최신 성능(SOTA)을 내세운 기술 보고서와 함께 모델 구조와 학습 방식이 소개됨.
Muse Spark 1.1
Muse Spark 1.1
Meta가 Muse Spark 1.1과 관련 모델 API 업데이트를 공개. 생성형 미디어 모델 제품군의 최신 버전으로 기능과 사용성을 다듬은 출시.
OpenAI의 GPT 5.6 Sol, 역대 최고의 vision 모델
GPT 5.6 Sol is the best "vision" model OpenAI ever released
Roboflow가 OpenAI의 GPT 5.6 Sol을 평가한 글. 이미지 이해 성능에서 OpenAI가 지금까지 내놓은 모델 중 가장 강하다고 소개한다.
GPT-5.6 Sol Ultra가 Codex에 포함될 예정이다
GPT-5.6 Sol Ultra will be in Codex
GPT-5.6 Sol Ultra가 Codex에 들어간다는 소식이 전해졌다. 코딩용 에이전트 기능과 모델 통합 방향에 관심이 쏠린다.
GPT-2: 공개하기에는 너무 위험했던 모델 (2019)
GPT-2: Too Dangerous To Release (2019)
GPT-2 공개 당시의 위험성 논의와 단계적 배포 방식을 되짚은 글. 대형 언어모델의 악용 가능성과 안전성 논쟁을 보여줌.
GLM 5.2 공개
GLM 5.2 Is Out
GLM 5.2 최신 버전이 공개됨. 모델 업데이트 소식이 핵심인 릴리스 안내 글.
DeepSeek-V4-Flash 업데이트
DeepSeek-V4-Flash Update
DeepSeek-V4-Flash의 업데이트 내용을 안내하는 공지성 문서. 모델 동작, 성능, 사용 관련 변경 사항을 반영한 릴리스 정보로 보임.
Kimi-K3, HuggingFace에 7/27 공개
Kimi-K3 Releases on HuggingFace 7/27
Kimi-K3 모델이 HuggingFace에 공개됨. 최신 배포 일정이 7월 27일로 표시됨.
OpenAI, API에 GPT-5.5와 GPT-5.5 Pro 출시
OpenAI releases GPT-5.5 and GPT-5.5 Pro in the API
OpenAI가 API에 GPT-5.5와 GPT-5.5 Pro를 추가함. 고성능 모델 라인업을 API 사용자에게 공개.
Biohub, 단백질 생물학용 world model 공개
Biohub releases a world model of protein biology
Biohub가 단백질 생물학을 위한 world model을 공개함. 단백질 구조·기능·상호작용 예측을 통합해 생명과학 연구의 범용 모델로 활용하려는 시도다.
독일 AI 컨소시엄, 벤치마크를 선도하는 오픈 30B 모델 Soofi S 공개
German AI consortium releases Soofi S, an open 30B model that tops benchmarks
독일 AI 컨소시엄이 오픈 30B 모델 Soofi S를 공개함. 영어와 독일어 벤치마크에서 상위 성능을 기록했다고 소개됨.
GPT 5.5 출시
GPT 5.5 출시
공식 문서 공개 전이지만 Pro 사용자 계정의 Codex 앱과 Codex CLI에서 GPT 5.5 모델 노출이 확인됐다. 조기 배포 또는 내부 테스트 정황으로 보인다.
Qwen3.8-27B 출시 예정
Qwen3.8-27B Upcoming release
한국 시간 8월 15일 00시 공개 예정인 Qwen3.8-27B 모델 소개 글. 벤치마크는 아직 미공개이며 확장 토큰 문맥 길이는 100만 토큰으로 표기됨.
Qwen3.8-2.4T-A95B 오픈 웨이트 공개
Qwen3.8-2.4T-A95B 오픈 웨이트 공개
Qwen이 Max급 최상위 모델 계열의 오픈 웨이트 버전을 공개. 총 2.4T 파라미터 중 95B를 토큰당 활성화하는 MoE 구조로 자체 인프라 운영이 가능해짐.
Kimi K3 가중치 공개
Kimi K3 weight 공개
Kimi K3의 weight가 공개됨. 모델 가중치 배포로 로컬 활용과 재현 가능성이 확대될 가능성.
OpenAI, Codex 모델 컨텍스트 크기를 372k에서 272k로 축소
OpenAI, Codex 모델 컨텍스트 크기를 372k에서 272k로 축소
OpenAI가 Codex 번들 모델 메타데이터를 갱신하며 컨텍스트 크기를 372k에서 272k로 줄이는 변경을 릴리스 브랜치에 백포트함. Codex 0.144 릴리스의 모델 메타데이터 조정 사항으로 보임.
OpenAI GPT 5.6 출시
OpenAI GPT 5.6 출시
OpenAI가 GPT-5.6 패밀리를 GA로 공개함. Sol, Terra, Luna 3개 티어로 효율성과 최대 성능을 나눠 제공하는 구조.
Claude가 rsync의 버그를 늘렸는가?
Claude가 rsync의 버그를 늘렸는가?
Claude 보조 릴리스가 rsync v3.4.2와 v3.4.3 두 건뿐이며, 과거 릴리스 대비 유난히 버그가 많다는 증거는 없다는 분석이 나옴. 버그 심각도와 커밋 수를 기준으로 보면 AI 참여가 품질 악화를 의미한다고 단정하기 어렵다는 결론임.