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pi-autoresearch: Karpathy의 AI 자율 실험 아이디어를 범용화한 오픈소스

pi-autoresearch: Karpathy의 "AI 자율 실험" 아이디어를 범용화한 오픈소스

실험 아이디어를 반복 실행해 측정하고, 개선되면 유지하고 아니면 폐기하는 자율 연구 루프를 구현. 터미널 AI 코딩 에이전트 pi를 확장한 오픈소스 프로젝트.

중국 AI 연구소 내부에서 얻은 교훈

중국 AI 연구소 내부에서 얻은 교훈

중국 주요 AI 연구소 방문과 연구자 인터뷰를 바탕으로 생태계 차이를 정리. 문화와 조직 방식의 차이가 모델 개발 방식에 영향을 준다는 관찰.

DeepSeek-V4 논문 읽기 요약 - 노정석

DeepSeek-V4 논문 읽기 요약 - 노정석

DeepSeek-V4의 아키텍처 혁신과 프론티어 랩의 흐름을 정리한 논문 요약. GPT-5.5와 Google Cloud Next 발표와 함께 2026년 4월 넷째 주의 AI 지형을 짚음.

"AI에게 무례할수록 성능이 좋다?" 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

"AI에게 무례할수록 성능이 좋다?" 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

AI 협업이 늘수록 인간의 소통 습관이 약화될 수 있다는 연구를 소개하며, 무례한 프롬프트가 성능 보장을 뜻하지 않음을 짚음.

Gemini Deep Research Agent API 공개

Gemini Deep Research Agent API 공개

Google이 Gemini Deep Research Agent를 API로 공개. 질문을 받으면 AI가 자체적으로 검색 계획을 세우고 여러 웹 소스를 조사해 답을 구성하는 기능을 제공.

OpenMythos: 공개 연구로 복원한 Claude Mythos 아키텍처, 가설인가 또 다른 AI hype인가

OpenMythos: 공개 연구로 복원한 Claude Mythos 아키텍처 가설인가, 또 다른 AI 하이프인가

공개 연구를 바탕으로 Claude Mythos와 유사한 구조를 재구성하려는 이론적 아키텍처 실험을 다룸. 실제 성능 검증보다 아키텍처 추정과 해석에 초점이 있음.

미국인의 16%만이 AI가 사회에 긍정적 영향을 줄 것이라고 생각함

미국인의 16%만이 AI가 사회에 긍정적 영향을 줄 것이라고 생각함

Pew Research 조사에서 미국인의 16%만이 향후 20년간 AI의 사회적 영향을 긍정적으로 전망함. 약 40%는 부정적 영향을 예상했고, 다수는 AI 개발 속도가 너무 빠르다고 봄.

머신러닝 취업 면접 완벽 가이드

머신러닝 취업 면접 - 완벽 가이드

ML 박사 학위 이후 Research Scientist 직무를 구하기 위한 면접 준비와 진행 과정을 정리한 실전 가이드. DeepMind, Isomorphic Labs, Cohere, Meta 등에서 오퍼를 받은 사례 기반 경험을 담음.

[2026/06/08 ~ 14

[2026/06/08 ~ 14] 이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음

이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음] PyTorchKR가 선정한 10편의 AI/ML 논문을 묶어 소개. 자율적 자가 개선, 멀티에이전트 시스템, 신뢰성, 효율성 강화 흐름이 두드러짐.

Rich Sutton의 AI 창의성과 발견

Rich Sutton의 AI 창의성과 발견

지도학습 기반 생성 AI는 사례를 모방하는 모델에 가깝고, 과학·수학의 새로운 발견에는 구조적 한계가 있다는 관점. 인터넷 답변과 문서 요약에서는 새로움보다 원천 자료의 품질이 핵심이며, 창의성의 범위를 재정의할 필요가 있음을 지적함.

AI로 시장조사할 때 프롬프트에 넣어야 할 제약 조건 4가지

AI로 시장조사할 때 프롬프트에 넣어야 할 제약 조건 4가지

AI 시장조사는 빠르지만 생성 결과의 정확성 검증이 필수라는 내용. 실제 사례를 바탕으로 환각과 오판을 줄이기 위한 프롬프트 제약 조건을 정리했다.

Andrej Karpathy, Anthropic에 합류

Andrej Karpathy, Anthropic에 합류

Andrej Karpathy가 Anthropic에 합류해 다시 R&D에 참여한다고 밝힘. 향후 몇 년이 LLM 최전선에서 중요한 시기라고 보고, 여건이 되면 교육 관련 활동도 재개할 뜻을 내비침.

ArXiv는 연구자들이 직접 읽어보지도 않은 논문을 제출할 경우 1년 동안 자격을 정지시킬 것입니다

ArXiv는 연구자들이 직접 읽어보지도 않은 논문을 제출할 경우 1년 동안 자격을 정지시킬 것입니다.

ArXiv가 연구자가 직접 확인하지 않은 AI 생성 논문 제출을 제재하는 새 정책을 예고함. 환각된 참고문헌이나 챗봇 지시 흔적 등 명백한 AI 생성 징후가 있으면 1년 금지될 수 있음.

AI에게 무례할수록 성능이 좋다? 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

"AI에게 무례할수록 성능이 좋다?" 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

최근 연구에 따르면 AI와의 협업이 잦아질수록 인간의 소통 능력이 퇴보할 수 있다는 우려가 제기되었습니다. 특히 AI에게 무례하게 대할 때 성능이 향상된다는 결과는 인간의 대인 관계 및 소통 방식에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.