검색 결과

아마추어가 ChatGPT로 Erdős 문제를 푼 사례

Amateur armed with ChatGPT solves an Erdős problem

비전문가가 ChatGPT를 활용해 수학 난제를 해결한 사례를 소개. 생성형 AI가 연구 보조와 문제 풀이에 미치는 영향이 부각됨.

인간의 모든 요리를 2메가바이트로 압축

All of human cooking compressed into 2 megabytes

인간의 요리 지식을 매우 작은 표현으로 압축하는 arXiv 논문이 소개됨. 압축률과 표현 가능 범위가 화제.

Rich Sutton의 AI 창의성과 발견

Rich Sutton on AI creativity and discovery

Rich Sutton이 AI의 창의성과 발견에 대한 견해를 공유함. AI 시스템의 탐색과 새로운 아이디어 생성 가능성을 다룸.

Papers with Code 되살리기

Reviving Papers with Code

paperswithcode를 다시 활성화하려는 시도. 논문과 코드 연결 인프라를 복원해 AI 연구 재현성과 탐색성을 유지하려는 흐름.

LLM을 위한 수면 유사 통합 메커니즘

A sleep-like consolidation mechanism for LLMs

LLM이 학습 내용을 통합하는 과정을 수면 같은 메커니즘으로 설명한 연구. 모델이 기억을 정리하고 안정화하는 방법을 다루는 아카이브 논문.

Transformer는 세 개의 projection이 필요한가? QKV 변형에 대한 체계적 연구

Do transformers need three projections? Systematic study of QKV variants

QKV 구조의 다양한 변형을 체계적으로 비교한 연구. transformer 설계에서 projection 수와 배치가 성능과 효율에 미치는 영향을 분석함.

Project Glasswing: 초기 업데이트

Project Glasswing: An Initial Update

Anthropic의 Project Glasswing 진행 상황이 초기 단계에서 공개됨. 연구 업데이트를 통해 프로젝트 방향과 진척을 공유.

Constraint Decay: 백엔드 코드 생성에서 LLM 에이전트의 취약성

Constraint Decay: The Fragility of LLM Agents in Back End Code Generation

백엔드 코드 생성에서 LLM 에이전트가 제약 조건을 유지하지 못하면 품질이 급격히 무너진다는 연구. 제약이 누적되며 약해지는 constraint decay 현상을 분석.

Project Glasswing 확장

Expanding Project Glasswing

Anthropic이 Project Glasswing을 확장. AI 안전·운영 관련 프로젝트 범위를 넓히는 흐름.

프롬프트 공손함이 LLM 정확도에 미치는 영향 분석 (2025)

Investigating how prompt politeness affects LLM accuracy (2025)

프롬프트의 공손한 표현이 LLM 정확도에 어떤 영향을 주는지 검증한 연구. 2025년 논문.

수학자들, AI가 빠르게 영향력을 넓히자 경고

Mathematicians issue warning as AI rapidly gains ground

AI의 급속한 확산이 수학 연구와 교육 환경에 미치는 영향에 대해 수학자들이 우려를 제기함. 검증, 해석, 연구 역량 저하 가능성이 쟁점으로 떠오름.

Artificial Intelligence and Mathematics에 관한 Leiden Declaration

Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics

수학 분야에서 AI 활용과 한계를 다루는 선언문. AI를 연구 도구로 쓰는 원칙과 책임 있는 사용 기준을 제시함.

Leipzig의 벤치마크

Benchmarks in Leipzig

Leipzig를 주제로 한 벤치마크 연구를 다룬 논문. 평가 방법과 성능 비교를 중심으로 한 분석 성격의 작업으로 보임.

Terry Tao가 수학에서 AI 옹호자가 되기까지

How Terry Tao became an evangelist for AI in math

수학계의 Terry Tao가 AI를 연구 도구로 적극 수용하게 된 과정을 조명. 수학 문제 해결과 탐구에서 AI의 활용 가능성이 확장되는 흐름을 보여줌.

Growing Neural Cellular Automata

Growing Neural Cellular Automata

신경망 기반 cellular automata를 이용해 패턴과 형태를 자가 증식시키는 방법을 설명한다. 작은 규칙 집합으로 복잡한 시각 구조를 성장시키는 생성 모델 접근이다.

Multi-Stream LLMs: 프롬프트, 사고, I/O를 병렬화·분리하는 새 논문

Multi-Stream LLMs: new paper on parallelizing/separating prompts, thinking, I/O

프롬프트 처리, 추론, 입출력 흐름을 분리해 병렬화하는 LLM 아키텍처를 다룬 새 논문. 모델 실행 구조 최적화와 처리 효율 개선을 겨냥.

pi-autoresearch: Karpathy의 AI 자율 실험 아이디어를 범용화한 오픈소스

pi-autoresearch: Karpathy의 "AI 자율 실험" 아이디어를 범용화한 오픈소스

실험 아이디어를 반복 실행해 측정하고, 개선되면 유지하고 아니면 폐기하는 자율 연구 루프를 구현. 터미널 AI 코딩 에이전트 pi를 확장한 오픈소스 프로젝트.

중국 AI 연구소 내부에서 얻은 교훈

중국 AI 연구소 내부에서 얻은 교훈

중국 주요 AI 연구소 방문과 연구자 인터뷰를 바탕으로 생태계 차이를 정리. 문화와 조직 방식의 차이가 모델 개발 방식에 영향을 준다는 관찰.

DeepSeek-V4 논문 읽기 요약 - 노정석

DeepSeek-V4 논문 읽기 요약 - 노정석

DeepSeek-V4의 아키텍처 혁신과 프론티어 랩의 흐름을 정리한 논문 요약. GPT-5.5와 Google Cloud Next 발표와 함께 2026년 4월 넷째 주의 AI 지형을 짚음.

"AI에게 무례할수록 성능이 좋다?" 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

"AI에게 무례할수록 성능이 좋다?" 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

AI 협업이 늘수록 인간의 소통 습관이 약화될 수 있다는 연구를 소개하며, 무례한 프롬프트가 성능 보장을 뜻하지 않음을 짚음.

Gemini Deep Research Agent API 공개

Gemini Deep Research Agent API 공개

Google이 Gemini Deep Research Agent를 API로 공개. 질문을 받으면 AI가 자체적으로 검색 계획을 세우고 여러 웹 소스를 조사해 답을 구성하는 기능을 제공.

OpenMythos: 공개 연구로 복원한 Claude Mythos 아키텍처, 가설인가 또 다른 AI hype인가

OpenMythos: 공개 연구로 복원한 Claude Mythos 아키텍처 가설인가, 또 다른 AI 하이프인가

공개 연구를 바탕으로 Claude Mythos와 유사한 구조를 재구성하려는 이론적 아키텍처 실험을 다룸. 실제 성능 검증보다 아키텍처 추정과 해석에 초점이 있음.

미국인의 16%만이 AI가 사회에 긍정적 영향을 줄 것이라고 생각함

미국인의 16%만이 AI가 사회에 긍정적 영향을 줄 것이라고 생각함

Pew Research 조사에서 미국인의 16%만이 향후 20년간 AI의 사회적 영향을 긍정적으로 전망함. 약 40%는 부정적 영향을 예상했고, 다수는 AI 개발 속도가 너무 빠르다고 봄.

머신러닝 취업 면접 완벽 가이드

머신러닝 취업 면접 - 완벽 가이드

ML 박사 학위 이후 Research Scientist 직무를 구하기 위한 면접 준비와 진행 과정을 정리한 실전 가이드. DeepMind, Isomorphic Labs, Cohere, Meta 등에서 오퍼를 받은 사례 기반 경험을 담음.

[2026/06/08 ~ 14

[2026/06/08 ~ 14] 이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음

이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음] PyTorchKR가 선정한 10편의 AI/ML 논문을 묶어 소개. 자율적 자가 개선, 멀티에이전트 시스템, 신뢰성, 효율성 강화 흐름이 두드러짐.

Rich Sutton의 AI 창의성과 발견

Rich Sutton의 AI 창의성과 발견

지도학습 기반 생성 AI는 사례를 모방하는 모델에 가깝고, 과학·수학의 새로운 발견에는 구조적 한계가 있다는 관점. 인터넷 답변과 문서 요약에서는 새로움보다 원천 자료의 품질이 핵심이며, 창의성의 범위를 재정의할 필요가 있음을 지적함.

AI로 시장조사할 때 프롬프트에 넣어야 할 제약 조건 4가지

AI로 시장조사할 때 프롬프트에 넣어야 할 제약 조건 4가지

AI 시장조사는 빠르지만 생성 결과의 정확성 검증이 필수라는 내용. 실제 사례를 바탕으로 환각과 오판을 줄이기 위한 프롬프트 제약 조건을 정리했다.

Andrej Karpathy, Anthropic에 합류

Andrej Karpathy, Anthropic에 합류

Andrej Karpathy가 Anthropic에 합류해 다시 R&D에 참여한다고 밝힘. 향후 몇 년이 LLM 최전선에서 중요한 시기라고 보고, 여건이 되면 교육 관련 활동도 재개할 뜻을 내비침.

ArXiv는 연구자들이 직접 읽어보지도 않은 논문을 제출할 경우 1년 동안 자격을 정지시킬 것입니다

ArXiv는 연구자들이 직접 읽어보지도 않은 논문을 제출할 경우 1년 동안 자격을 정지시킬 것입니다.

ArXiv가 연구자가 직접 확인하지 않은 AI 생성 논문 제출을 제재하는 새 정책을 예고함. 환각된 참고문헌이나 챗봇 지시 흔적 등 명백한 AI 생성 징후가 있으면 1년 금지될 수 있음.

AI에게 무례할수록 성능이 좋다? 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

"AI에게 무례할수록 성능이 좋다?" 최신 연구가 경고하는 PM의 소통 위기

최근 연구에 따르면 AI와의 협업이 잦아질수록 인간의 소통 능력이 퇴보할 수 있다는 우려가 제기되었습니다. 특히 AI에게 무례하게 대할 때 성능이 향상된다는 결과는 인간의 대인 관계 및 소통 방식에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.