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Qwen 3.8 27B에게 리버스 엔지니어링 작업을 맡겼더니 30분 만에 끝났다

I gave Qwen 3.8 27B a reverse-engineering job and it finished in 30 minutes

Qwen 3.8 27B가 리버스 엔지니어링 작업을 30분 만에 완료한 사례를 소개. 대형 모델의 실무형 분석 능력과 작업 속도를 강조.

Apple Neural Engine을 회고하며 역공학하기

Retrospectively Reverse-Engineering Apple's Neural Engine

M1의 Apple Neural Engine을 역공학해 연산 코어·스케줄러·메모리 구조와 실행 모델을 분석. CNN에 최적화된 데이터 흐름과 제한적인 메모리 대역폭이 Transformer 워크로드에서 약점으로 작용한다고 평가.

AI를 활용한 하드웨어 역설계

Using AI to reverse engineer hardware

AI를 활용해 하드웨어의 구성과 동작을 역으로 파악하는 접근법을 다룸. 구체적인 방법과 결과는 제공된 입력에 포함되지 않음.

역공학으로 재현한 Jev 유사 모델

Reverse-engineered Jev-like model

Jev와 유사한 동작을 구현하기 위해 역공학한 오픈소스 모델 프로젝트. 분석 결과와 재현 코드를 GitHub에 공개.

오래된 게임의 리버스 엔지니어링과 현대화가 보여주는 AI의 경제적 영향

What reversing, modernising old games tells us about the economic impact of AI

로컬 AI 모델을 활용해 1989년 게임 War of the Lance를 약 일주일 만에 브라우저용으로 리버스 엔지니어링하고 현대화한 사례. AI가 코드 변환과 3D 자산 제작 비용을 낮춰 소규모 개발자의 생산 범위를 확대할 가능성을 제시.