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내가 여전히 회의적인 이유

내가 여전히 회의적인 이유

LLM이 비자명한 소프트웨어 개발에 실제로 효과적인지 아직 입증되지 않았다는 회의론. 4년간의 혁명에도 품질·속도·비용·기능·보안 개선이 뚜렷하지 않았다는 지적.

GLM-5.3: 포스트 트레이닝 확장으로 프런티어급 코딩·사이버 역량 달성

GLM-5.3: 포스트 트레이닝 확장으로 프런티어급 코딩·사이버 역량 달성

기반 모델은 유지한 채 환경·과제·연산을 늘리는 포스트 트레이닝 확장으로 코딩과 장기 과제 성능을 끌어올림. Terminal Bench 3.0과 DeepSWE v1.1 등에서 유의미한 상승을 보임.

오픈 웨이트 모델에 대한 Anthropic의 입장

오픈 웨이트 모델에 대한 Anthropic의 입장

위험한 능력이 없는 오픈 웨이트 모델은 공공재로서 가치가 있으며, 범주 전체를 금지하는 데 반대한다는 입장. 핵심 우려는 공개 자체보다 권위주의 정부의 우위 확보와 사이버·생물학 악용 가능성에 있음.

GLM 5.2, Semgrep IDOR 벤치마크에서 Claude를 앞서

GLM 5.2, Semgrep IDOR 벤치마크에서 Claude 앞서

Semgrep의 IDOR 취약점 탐지 벤치마크에서 Zhipu AI의 open-weight 모델 GLM 5.2가 Claude Code보다 높은 F1을 기록함. 데이터셋, 평가 방식, 시스템 프롬프트를 고정한 비교로 모델 자체의 성능 차이를 드러냄.