검색 결과

Elon Musk, Sam Altman과 OpenAI를 상대로 한 소송에서 패소

Elon Musk has lost his lawsuit against Sam Altman and OpenAI

Elon Musk가 Sam Altman과 OpenAI를 상대로 제기한 소송에서 패소했다. OpenAI를 둘러싼 법적 분쟁이 일단 OpenAI 측에 유리하게 마무리됐다.

Anthropic, Fable 및 Mythos에 30일 데이터 보관 요구

Anthropic requires 30 day data retention for Fable and Mythos

Anthropic이 Fable과 Mythos 클래스 모델에 30일 데이터 보관 정책을 적용함. 지원 문서 기준으로 입력·출력 데이터의 저장 기간을 제한해 운영하는 구조.

Stanford CS336를 위한 AI Agent 가이드라인

AI Agent Guidelines for CS336 at Stanford

Stanford CS336 과제용 AI Agent 사용 가이드라인이 공개됨. 과제 수행 시 에이전트 활용 범위와 기대 동작을 정리한 문서 성격.

Apple, Google Gemini 모델 기반 새 AI 아키텍처 공개

Apple reveals new AI architecture built around Google Gemini models

Apple이 Google Gemini 모델을 기반으로 한 새 AI 아키텍처를 공개. 자사 제품군에 외부 대형 모델을 결합하는 구조가 드러남.

Google의 AI가 조작당하고 있다, 검색 대기업이 조용히 대응 중

Google's AI is being manipulated. The search giant is quietly fighting back

Google AI 결과를 조작하려는 시도가 늘자 대응을 강화하고 있음. 검색·요약 시스템의 악용 방지와 품질 유지가 핵심.

AI 시대를 위한 마우스 포인터 재구상

Reimagining the mouse pointer for the AI era

Google DeepMind가 AI 시대에 맞는 새로운 마우스 포인터 개념을 제안. 포인터의 상호작용 방식과 화면 내 역할을 재설계하는 방향을 다룸.

가장 작은 브레인: Python으로 만드는 퍼셉트론

The Smallest Brain You Can Build: A Perceptron in Python

파이썬으로 퍼셉트론을 처음부터 구현하는 방법을 설명한 글. 가장 단순한 신경망 구조로 분류 원리를 풀어냄.

Liquid AI, 38T로 학습한 8B-A1B MoE 공개

Liquid AI reveals 8B-A1B MoE trained on 38T

Liquid AI가 8B-A1B MoE 모델을 공개함. 38T 토큰으로 학습한 대규모 언어 모델로 소개됨.

AI가 스스로를 구축할 때: 재귀적 자기개선에 대한 우리의 진전

When AI Builds Itself: Our progress toward recursive self-improvement

AI가 자신의 성능 개선을 반복하는 재귀적 자기개선 경로를 논의. 모델 개발과 자동화의 다음 단계 가능성을 제시.

Qwen-Robot Suite: 물리 세계 지능을 위한 파운데이션 모델 세트

Qwen-Robot Suite: A Foundation Model Suite for Physical World Intelligence

Qwen-Robot Suite를 공개해 로봇과 물리 환경 이해를 위한 파운데이션 모델 구성을 제시. 실세계 지능과 로보틱스 적용을 겨냥함.

Apache Burr: 신뢰성 높은 AI 에이전트와 애플리케이션 구축

Apache Burr: Build reliable AI agents and applications

Apache Burr는 AI 에이전트와 애플리케이션을 안정적으로 설계·운영하기 위한 프레임워크. 상태 관리와 실행 제어를 통해 신뢰성을 높이는 방향을 제시함.

단백질 lead optimisation 입문 가이드

An idiot's guide to lead optimisation for proteins

단백질 후보 물질의 lead optimisation 과정을 기초부터 설명. 약물 개발 단계에서 성능과 특성을 개선하는 방법을 다룸.

기초 AI 에이전트를 처음부터 만들기: 장기 작업 계획

Build a Basic AI Agent from Scratch: Long Task Planning

장기 작업을 처리하는 기본 AI 에이전트 구현 방법을 설명한 글. 작업 분해와 계획 수립을 통해 에이전트의 실행 흐름을 설계하는 내용.