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Muse Glimmer: 상시 실행 로컬 에이전트 워크플로우에 최적화된 30B 파라미터 모델

Muse Glimmer: 30B-parameter model optimized for always-on local agent workflows

Meta가 로컬에서 항상 동작하는 에이전트 워크플로우를 겨냥한 30B 규모 모델을 소개함. 온디바이스 또는 로컬 환경 중심의 에이전틱 AI 활용을 강화하려는 흐름으로 보임.

AI가 당신의 프로세스를 더 빠르게 만들지 못할 것 같다

I don't think AI will make your processes go faster

AI 도입이 업무 프로세스 속도 향상으로 직결되지 않는다는 주장. 자동화보다 병목 제거와 조직 설계가 더 중요하다는 관점.

Claude Fable은 집요하게 능동적이다

Claude Fable is relentlessly proactive

Simon Willison이 Claude 기반 Fable의 동작을 평가함. 사용자의 지시를 기다리기보다 다음 작업을 주도적으로 이어가는 점이 강조됨.

Agent Skills

Agent Skills

에이전트용 스킬 체계를 정리한 글. 작업을 작은 능력 단위로 분리해 도구 호출과 워크플로를 조합하는 방식을 다룸.

Kimi Work

Kimi Work

Kimi의 업무용 제품 라인업을 소개하는 페이지. 작업 생산성과 AI 기반 워크플로를 겨냥한 제품으로 보임.

AI와 일하는 일은 코딩보다 리더십에 더 가깝다

Working with AI Feels More Like Leadership Than Coding

AI와의 협업이 단순 구현보다 방향 설정과 조율에 더 가까워졌다는 관점. 프롬프트 작성보다 목표 분해, 검토, 의사결정이 핵심 역량으로 부상함.

에이전트에는 더 많은 프롬프트가 아니라 제어 흐름이 필요하다

Agents need control flow, not more prompts

에이전트 성능 개선의 핵심을 프롬프트 추가가 아닌 제어 흐름 설계로 제시. 분기, 상태, 루프를 명시적으로 다뤄야 한다는 주장.

Claude Code 세션의 가치를 극대화하는 방법

Maximizing the value of your Claude Code sessions

Claude Code 세션을 더 효율적으로 쓰는 실전 팁과 작업 방식 정리. 컨텍스트 활용, 반복 작업 정리, 세션 운영 전략이 중심.

새로운 AI 슈퍼파워: 집중과 끝까지 실행하기

The New AI Superpowers: Focus and Followthrough

AI 활용의 핵심 역량으로 집중력과 끝까지 실행하는 능력을 제시. 단순한 생성 능력보다 작업 흐름을 유지하고 결과를 완성하는 역량을 강조.

"그냥 ChatGPT에 업로드하면 되지 않나?"

"Don't You Just Upload It to ChatGPT?"

ChatGPT에 무엇이든 바로 올리는 습관을 짚는 글. AI 도구를 편하게 쓰는 흐름과 데이터·업무를 맡길 때의 경계를 함께 묻는다.

Claude for Legal

Claude for Legal

법률 업무를 위한 Claude 프로젝트를 공개함. 문서 검토와 법률 워크플로우에 AI를 적용하는 사용 사례를 겨냥함.

human-in-the-loop는 지쳤다

The human-in-the-loop is tired

AI 워크플로에서 사람 개입을 전제로 한 설계가 한계에 도달했다는 문제의식. 자동화 수준을 높이고 사람은 예외 처리와 검증에 집중해야 한다는 논지.

나의 홈랩 AI 개발 플랫폼

My Homelab AI Dev Platform

홈랩 환경에서 구성한 AI 개발 플랫폼을 소개. 로컬 인프라를 활용한 개발·실험 워크플로가 중심.

인간은 루프 안에 있다

The Human Is the Loop

자동화와 AI 활용에서도 최종 판단과 책임은 사람에게 남아 있어야 한다는 관점을 다룸. 인간 개입을 약점이 아닌 시스템의 핵심 안전장치로 보는 시각을 제시함.

Codex Resets

Codex Resets

Codex의 동작이나 상태를 초기화하는 방법을 다룬 프로젝트 또는 글. 에이전트 사용 중 리셋 절차와 반복 작업 흐름에 초점을 둠.

더 나은 모델: 더 나쁜 도구

Better Models: Worse Tools

모델 성능은 향상되지만 이를 다루는 도구는 오히려 뒤처진다는 문제를 짚음. AI 개발 경험에서 모델 개선과 도구 품질의 간극을 비판하는 내용으로 보임.

AI 시대의 프로토타이핑 속도

The Speed of Prototyping in the Age of AI

AI 도구가 아이디어를 실제 프로토타입으로 바꾸는 속도를 크게 높임. 초기 검증과 반복 실험의 진입장벽이 낮아지면서 개발 워크플로가 재편됨.

Galapagos Island에서의 Agentic coding 노트

Agentic coding notes from Galapagos Island

에이전트 기반 코딩의 실전 메모와 관찰을 정리한 글. 반복 루프, 도구 사용, 작업 분해 같은 패턴이 코드 작성 방식에 어떤 변화를 주는지 다룸.

작업 마비와 AI

Task Paralysis and AI

AI가 시작을 쉽게 만들지만 선택지가 늘수록 착수 지연과 결정 피로를 키울 수 있다는 내용. 생산성 도구가 오히려 우선순위 혼란을 증폭시키는 문제를 짚음.

단 한 번의 편집에는 frontier model 하나면 충분하다

You only need the frontier model for one single edit

작은 편집 작업에서도 고성능 frontier model이 필요한 지점을 짚음. 모델 선택을 작업 단위로 최적화하는 편집 워크플로를 제안.

Fable을 이기기 위한 short leash AI 코딩 방식

The short leash AI coding method for beating Fable

AI 에이전트의 자율성을 제한하는 short leash 코딩 방식을 다룸. 짧은 피드백 루프로 품질과 제어를 높이는 접근을 설명.

Mythos와 함께 일하는 느낌

What it feels like to work with Mythos

Mythos와 협업할 때의 사용감과 워크플로 변화를 체험담 형태로 다룬 글. AI 도구와 함께 일하는 방식의 장단점을 보여줌.

모든 에이전트는 비동기로 바뀌고 있다

All your agents are going async

에이전트 시스템이 동기식 호출 중심에서 비동기 작업 흐름으로 이동하고 있다는 관점을 다룬다. 병렬 처리와 작업 분리가 에이전트 운영의 핵심이 되고 있다.

Wiki Builder: LLM Knowledge Base를 구축하는 Skill

Wiki Builder: Skill to Build LLM Knowledge Bases

Claude Code 플러그인 형태로 LLM 지식베이스를 만드는 Skill 소개. 문서 수집, 정리, 연결을 자동화하는 워크플로우에 초점.

AI를 자동으로 없애기

Automating AI Away

AI 기능을 직접 쓰지 않고 자동화로 대체하는 접근을 다룸. 제품·운영 흐름에서 AI 의존을 줄이는 방법과 트레이드오프를 짚음.

My Agent Setup

My Agent Setup

개인용 AI 에이전트 환경 구성과 작업 흐름을 정리한 글. 에이전트 도구 선택, 설정 방식, 실사용 패턴을 중심으로 다룬 것으로 보임.