검색 결과
"automation" · 23개 기사 · Hacker News · Dev/Tools
$266와 4개의 AI 모델로 내 태블릿을 장악했다. GLM-5.3이 하루 만에 끝냈다
I spent $266 and four AI models to own my tablet. GLM-5.3 finished it in a day
여러 AI 모델을 동원해 태블릿을 소유 수준으로 제어하는 과정을 실험함. GLM-5.3이 가장 빠르게 작업을 완수하며 하루 만에 결과를 냄.
modern coding agents를 통한 old와 new 앱
Old and new apps, via modern coding agents
기존 앱과 신규 앱 개발에 coding agents를 활용하는 관점을 다룬 글. 에이전트를 통해 유지보수와 새 구현을 함께 다루는 흐름을 소개함.
Codex로 자동 연구: 232배 더 빠른 커널을 달성한 방법
Auto-research with codex: How I achieved a 232x Faster Kernel
Codex를 활용한 자동 연구로 커널 성능을 232배 끌어올린 사례. 에이전트 기반 탐색과 반복 최적화 흐름이 핵심.
웹 개발자를 위한 Safari MCP 서버
The Safari MCP server for web developers
Safari에 연결되는 MCP 서버를 소개한 글. 웹 개발자가 브라우저를 외부 도구와 연동해 디버깅·자동화·검증을 수행할 수 있게 한다.
Munder Difflin – 당신의 복제 에이전트를 돌리는 하니스
Munder Difflin – Agent harness to run an office of your clones
Claude Code, Codex 등 CLI 에이전트를 묶어 여러 에이전트를 동시에 운용하는 오픈소스 하니스. 기존 구독을 활용해 로컬에서 멀티에이전트 작업을 자동화하는 데 초점.
하네스란 무엇인가?
What Is a Harness?
하네스의 정의와 용도를 설명하는 글. 테스트나 실행 환경에서 구성 요소를 묶고 제어하는 방식에 초점을 맞춤.
일러스트레이터에게 집을 그려달라고 의뢰했다. 이제 Home Assistant 대시보드가 됐다
I hired an illustrator to draw my house. Now it's my Home Assistant dashboard
집을 그린 맞춤형 일러스트와 기기별 애니메이션을 Home Assistant의 picture-elements 카드에 결합해 직관적인 스마트홈 대시보드를 구축. 주야간 전환과 기기 상태 표시를 구현해 가족의 실제 사용을 유도.
OfficeCLI: AI 에이전트가 Microsoft Office 파일을 읽고 편집하는 오피스 스위트
OfficeCLI: Office suite for AI agents to read and edit Microsoft Office files
AI 에이전트용으로 Word, Excel 등 Microsoft Office 파일의 읽기·편집을 지원하는 도구. 문서 작업 자동화와 에이전트 워크플로우 확장을 겨냥함.
Dependabot 버전 업데이트에 기본 package cooldown 추가
Dependabot version updates introduce default package cooldown
Dependabot 버전 업데이트에 기본 package cooldown이 도입됨. 같은 패키지에 대한 연속 업데이트를 늦춰 자동 PR 폭주를 줄이려는 변경임.
이제 자동화에 대한 증명이 가능하다
We have proof automation now
자동화와 형식 검증의 경계가 더 넓어졌다는 점을 다룬 글. 증명 보조 도구와 자동 증명 기법의 활용 가능성을 강조.
무엇이든 할 수 있는 harness를 향하여
Towards a harness that can do anything
다양한 작업을 포괄하는 범용 harness 설계 아이디어를 다룸. 여러 워크플로와 입력을 하나의 실행 프레임으로 묶는 방향을 제시.
Claude Code가 제어할 예비 Mac을 설정하는 단계별 가이드
Setting up your spare Mac for Claude Code to control, a step-by-step guide
예비 Mac을 Claude Code 원격 실행용으로 세팅하는 절차를 정리한 가이드. macOS 환경에서 에이전트 기반 코딩 자동화를 준비하는 방법을 다룸.
Xcode를 한 번도 열지 않고 Mac과 iOS 앱을 빌드·배포하는 법
Building and Shipping Mac and iOS Apps Without Ever Opening Xcode
Xcode GUI 없이 Mac과 iOS 앱을 빌드하고 배포하는 워크플로를 정리. 자동화와 CLI 중심 개발 파이프라인 구축 방법을 다룸.
소프트웨어 팩토리가 실패하는 이유, 하니스 엔지니어링만으로는 충분하지 않음
Why Software Factories Fail (or: harness engineering is not enough)
코딩 에이전트용 하니스와 자동화만으로는 소프트웨어 팩토리를 안정적으로 만들기 어렵다는 문제를 짚음. 조직 구조, 피드백 루프, 운영 설계까지 함께 맞춰야 한다는 주장.
Playwright를 2배 빠르고 토큰 효율은 80% 높인 방법
We made Playwright 2x faster and 80% more token efficient
Stagehand가 AI 기반 브라우저 자동화에 최적화된 실행 엔진과 액션 캐싱을 적용. 반복 작업에서 LLM 호출을 줄여 Playwright 대비 실행 속도와 토큰 효율을 개선.
Figmimic - 어떤 웹페이지든 Figma로 편집 가능한 레이어로 복사하는 bookmarklet
Figmimic – A bookmarklet to copy any webpage into Figma as editable layers
웹페이지를 Figma에서 바로 편집 가능한 레이어로 옮기는 bookmarklet 도구. 브라우저 콘텐츠를 디자인 작업 흐름에 연결해 재사용성을 높임.
35mm 필름 스캔 파이프라인 자동화하기
Automating my 35mm film scanning pipeline
VueScan으로 스캔한 35mm 필름의 네거티브 변환과 이미지 처리를 자동화하는 도구 모음을 구축. 완성 이미지를 Cloudflare R2에 게시하는 워크플로까지 통합.
자율주행 코드베이스를 향하여
Towards Self-Driving Codebases
AI 에이전트가 버그 탐지·수정부터 전환율 개선과 온보딩 최적화까지 코드베이스 운영을 자율화하는 방향을 제시. 반복 가능한 개발·성장 실험을 에이전트가 수행하는 구상.
하네스가 핵심이다
The Harness Is the Thing
소프트웨어를 검증하고 반복 가능하게 만드는 테스트 하네스의 중요성을 다룬 글. 도구보다 실행 환경과 자동화 구조가 결과를 좌우한다는 관점.
Show HN: Ante, 오프라인으로 동작하는 단일 바이너리 코딩 에이전트
Show HN: Ante, a coding agent in a single binary that runs offline
Ante는 설치가 단순한 단일 바이너리 형태의 코딩 에이전트로, 네트워크 연결 없이 로컬에서 실행되는 점을 내세움. 개발 워크플로에 맞춘 경량·오프라인형 자동화 도구로 소개됨.
Show HN: Adrafinil – 에이전트가 작업하는 동안에만 덮인 Mac을 깨워 두기
Show HN: Adrafinil – keep a lid-closed Mac awake only while agents work
Mac을 덮은 상태로 두되, 에이전트가 작업할 때만 깨어 있게 유지하는 도구 소개. GitHub에 공개된 Show HN 프로젝트.
Immersive Reading 자동화
Automating Immersive Reading
웹 읽기 경험을 자동화하는 방법을 다룸. 반복 작업을 줄여 긴 글 읽기 흐름을 개선하는 도구·워크플로를 소개함.
Show HN: Atticus — Claude -p 기반 macOS 누르고 말하기 음성 비서
Show HN: Atticus – Hold-to-talk voice assistant for macOS that runs on Claude -p
macOS용 오픈소스 음성 비서 Atticus는 단축키를 누른 채 말하면 Claude Code를 통해 앱 실행, 파일 검색, 화면 읽기 등을 수행함. 반복 작업을 학습해 간단한 요청은 AI 호출 없이 실행한다고 소개함.