검색 결과

Rails는 어떻게 되는가

What About Rails?

DHH가 Rails World 2026에서 LLM 기반 개발과 Hey의 Rust·네이티브 앱 전환을 강조했지만 Rails의 구체적인 미래 전략은 제시하지 않았다고 비판. Rails가 혁신보다 안정성과 유지보수 중심의 플랫폼으로 남을 가능성을 제기.

LLM 시대의 프로그래밍 학습

Learning Programming in an Age of LLMs

LLM이 보편화된 환경에서 프로그래밍을 배우는 방식과 기초 역량의 의미를 고찰. AI에 대한 유보적 시각을 바탕으로 학습 과정에서 직접 사고하고 코드를 이해하는 경험을 논의.

코드의 조잡함 측정하기

Measuring the sloppiness of code

LLM 생성 코드의 불필요한 중복과 복잡성을 LOC 변화, verbosity, erosion 지표로 정량화하는 방법 제시. SlopCodeBench 평가에서 에이전트 코드는 기존 저장소보다 평균적으로 약 두 배 더 장황하고 구조적 침식도 높은 것으로 나타남.

AI 리뷰어가 사람이 고칠 수 있는 것보다 많은 버그를 찾아 Postgres 19 출시 연기

Postgres 19 delayed after AI reviewers find more bugs than humans can fix

LLM 기반 코드 리뷰가 다수의 결함을 발견하면서 PostgreSQL 19 출시가 11월로 연기됨. 개발진은 기능 8~10개를 제외했으며, 일부 기능은 PostgreSQL 20으로 미뤄질 전망.

게임 개발을 위한 AI 하네스 설계 방법

How to engineer an AI harness for game development

게임 개발에 LLM을 지속적으로 활용하는 작업 흐름과 도구 설계 전략을 소개. 일회성 데모보다 장기 개발에서 AI를 효과적으로 쓰는 방법에 초점을 둠.

/src 안의 Markdown

Markdown in /src

에이전트 코딩에서 Markdown을 단순 문서가 아닌 코드와 테스트의 원천으로 관리하자는 제안. 일회성 프롬프트 대신 설계 의도와 구현 결정을 `/src/md`에 버전 관리해 사람과 AI가 공유하도록 권고.

코드 리뷰에는 자동화 가능한 탐지 이상의 역할이 있다

There is more to code review than (automatable) detection

AI 에이전트가 결함 탐지를 자동화해도 인간 코드 리뷰의 맥락 판단, 공동 이해, 조직 내 조율과 책임까지 대체하기는 어렵다는 주장. 코드 리뷰를 단순 탐지 작업이 아닌 협업·의사결정·거버넌스 과정으로 규정.

Playwright를 2배 빠르고 토큰 효율은 80% 높인 방법

We made Playwright 2x faster and 80% more token efficient

Stagehand가 AI 기반 브라우저 자동화에 최적화된 실행 엔진과 액션 캐싱을 적용. 반복 작업에서 LLM 호출을 줄여 Playwright 대비 실행 속도와 토큰 효율을 개선.

LLM 시대에도 프로그래밍을 계속 즐기는 방법

How to keep enjoying programming in a world of LLMs

LLM이 코딩 과정을 자동화하는 환경에서도 프로그래밍의 즐거움과 학습 동기를 유지하는 방법을 논의. 도구 활용과 직접적인 문제 해결 경험 사이의 균형 조명.

Recurse Center에서 내가 한 일

What I did at Recurse Center

필자가 Brooklyn의 프로그래밍 리트리트 Recurse Center에서 보낸 여름을 회고. 스터디 그룹, LLM 활용 프로젝트, 도구 개발과 발표 등 다양한 학습·개발 활동 정리.