검색 결과

Proprietary LLM API에서 Reasoning Traces 탈취하기

Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs

폐쇄형 LLM API에서 추론 흔적을 빼내는 방법이 제시됨. 모델 내부 사고 과정을 노출시킬 수 있는 보안 및 프라이버시 이슈가 부각됨.

Exploit brokers가 WordPress RCE에 50만 달러를 지불한다. GPT5.6와 25달러로 하나를 찾아냈다

Exploit brokers pay $500k for WordPress RCEs. I found one with GPT5.6 and $25

취약점 중개 시장이 WordPress RCE에 최대 50만 달러를 제시하는 흐름을 다룸. 저비용 AI 활용으로 실제 취약점을 찾은 사례를 통해 공격 자동화 위험을 강조.

LLM 허니팟

LLM Honeypot

LLM을 유인해 동작과 취약점을 관찰하는 허니팟 개념을 다룸. 모델 상호작용을 악용 탐지와 보안 연구에 활용하는 흐름을 보여줌.

Claude를 속여 당신의 가장 깊고 어두운 비밀을 유출하게 만들었다

I tricked Claude into leaking your deepest, darkest secrets

Claude의 메모리와 프롬프트 동작을 악용해 민감 정보 노출 가능성을 실험적으로 보여줌. 대형 언어모델의 프롬프트 인젝션과 메모리 보안 이슈를 부각함.