검색 결과

HTML-first 사이트 구축으로 사용자 수가 하룻밤 사이 두 배로 증가

Building an HTML-first site doubled our users overnight

사이트 구조를 HTML 우선으로 바꾼 뒤 사용자 수가 즉시 두 배로 늘었다는 사례. 웹 기본 구조와 성능 최적화가 성장에 직접 영향을 줌.

Microsoft 새 Outlook은 Outlook Classic이 즉시 하는 일을 10초 걸려 처리한다

Microsoft new Outlook takes 10 seconds to do what Outlook Classic does instantly

새 Outlook이 기존 Outlook Classic보다 체감 성능이 크게 떨어진다는 불만을 다룬 글. Windows 환경에서의 반응 속도 저하와 사용성 차이가 핵심 쟁점.

DeepSeek V4—거의 최전선에 도달

DeepSeek V4—almost on the frontier

DeepSeek V4가 최신 모델 경쟁선에 거의 도달했다는 평가. 성능 격차 축소와 프런티어 모델 경쟁 심화가 핵심.

모든 프레임을 완벽하게

Every Frame Perfect

프레임 단위의 렌더링과 화면 갱신을 정밀하게 다루는 글. 애니메이션과 UI에서 끊김 없는 표현을 강조함.

Dav2d

Dav2d

Dav2d를 다룬 기술 글. 디코딩 구현과 성능 특성을 중심으로 소개됨.

Spinel: Ruby AOT 네이티브 컴파일러

Spinel: Ruby AOT Native Compiler

Ruby 코드를 AOT 방식으로 네이티브 코드에 컴파일하는 Spinel이 공개됨. Ruby 성능 개선과 런타임 의존성 축소를 노린 도구.

Claude Desktop이 실행할 때마다 1.8GB Hyper-V VM을 띄우는 문제, 채팅 전용 사용에서도 발생

Claude Desktop spawns 1.8 GB Hyper-V VM on every launch, even for chat-only use

Claude Desktop이 실행될 때마다 1.8GB Hyper-V VM을 생성한다는 이슈가 제기됨. 채팅 전용 사용에서도 동일한 오버헤드가 발생함.

스키플리스트(Skiplists)는 어디에 유용한가?

What are skiplists good for?

스키플리스트의 구조적 특징과 효율적인 데이터 검색 및 삽입 성능을 분석합니다. 특정 상황에서 왜 스키플리스트가 다른 자료구조보다 유리한지 기술적인 관점에서 설명합니다.

AI는 둔화되고 있다

AI is slowing down

AI 발전 속도 둔화 가능성을 다룬 글. 최근 성능 개선과 산업 내 기대가 예전만 못하다는 관측을 제시.

Windows API가 Linux kernel 기능이 되면서 Linux gaming이 더 빨라지고 있다

Linux gaming is faster because Windows APIs are becoming Linux kernel features

Windows 호환 API 일부가 Linux kernel 기능으로 흡수되며 게임 성능 개선이 나타남. Linux 게임 환경의 병목을 줄이는 방향으로 생태계가 재편됨.

Mojo 1.0 베타

Mojo 1.0 Beta

Mojo가 1.0 베타 단계에 들어섬. 고성능 컴퓨팅과 Python 생태계 연계를 겨냥한 언어 개발 흐름이 이어짐.

Pokemon Emerald를 WebAssembly로 포팅, 100k FPS 달성

Pokemon Emerald Ported to WebAssembly (100k FPS)

Pokemon Emerald를 WebAssembly로 포팅해 매우 높은 실행 속도인 100k FPS를 구현함. 웹 환경에서 고성능 에뮬레이션과 바이너리 포팅 가능성을 보여줌.

Every Byte Matters

Every Byte Matters

코드와 데이터에서 바이트 단위 최적화의 중요성을 다룬 글. 저장공간과 전송비용을 줄이는 세부 절약 기법을 정리.

macOS VM은 얼마나 빠르고, 얼마나 작게 만들 수 있을까?

How fast is a macOS VM, and how small could it be?

macOS 가상 머신의 성능과 최소 구성 가능 크기를 실험한 글. Apple 가상화 환경의 효율성과 경량화 한계를 다룸.

이진 탐색은 더 빨리 이길 수 있다

You can beat the binary search

이진 탐색보다 더 빠른 탐색 기법이 가능하다는 분석을 제시함. 자료 구조와 분기 예측, 메모리 접근 비용 관점의 최적화를 다룸.

표준 GPU에서 실시간 LLM 추론: 요청당 3k tokens/s

Real-time LLM Inference on Standard GPUs: 3k tokens/s per request

표준 GPU로도 실시간 LLM 추론을 고속 처리하는 방법을 제시. 요청당 초당 3천 토큰 수준의 처리 성능이 핵심.

Redis 8.8: 새로운 배열 데이터 구조, rate limiter, 성능 개선

Redis 8.8: New array data structure, rate limiter, performance improvements

Redis 8.8에 배열형 데이터 구조와 rate limiter가 추가됨. 전반적인 성능 개선도 포함된 릴리스.

임신 중 Vitamin D3와 10년 후 인지 수행

Vitamin D3 During Pregnancy and Cognitive Performance at 10 Years

임신 중 Vitamin D3 노출과 10세 시점의 인지 수행 간 연관을 다룬 연구. 장기 추적 데이터를 바탕으로 아동기 인지 발달과의 관계를 검토함.

Python 3.14와 3.15의 incremental GC 되돌리기

Reverting the incremental GC in Python 3.14 and 3.15

Python의 incremental GC 변경을 되돌리는 논의가 진행 중. 성능과 안정성 사이의 트레이드오프가 쟁점으로 부상함.

FastCGI: 리버스 프록시에는 여전히 더 나은 30년 된 프로토콜

FastCGI: 30 years old and still the better protocol for reverse proxies

FastCGI가 30년이 지난 지금도 리버스 프록시용으로 유효한 선택이라는 주장. 단순한 구조와 성능, 배포 유연성을 강점으로 제시.

RAM에서 실행되는 Raspberry Pi Zero 웹사이트 운영

Serving a website on a Raspberry Pi Zero running in RAM

Raspberry Pi Zero에서 웹사이트를 RAM 디스크에 올려 구동하는 실험. 저장장치 I/O를 줄여 더 빠른 응답과 단순한 배포를 노린다.

Branchless Quicksort, std::sort와 pdqsort보다 빠른 C 및 C++ API

Branchless Quicksort faster than std:sort and pdqsort with C and C++ API

브랜치 제거 기법을 적용한 Quicksort 구현이 std::sort와 pdqsort보다 빠른 성능을 보임. C와 C++ API를 함께 제공하며 벤치마크 결과를 제시함.

Linear는 왜 이렇게 빠른가? 기술적 분석

How's Linear so fast? A technical breakdown

Linear의 빠른 반응성과 성능을 기술적으로 해부한 글. 제품 속도를 만드는 아키텍처와 최적화 포인트를 다룸.

Postgres에서 유일하게 확장 가능한 delete는 DROP TABLE

The only scalable delete in Postgres is DROP TABLE

Postgres에서 대량 삭제는 일반 DELETE보다 테이블 단위 제거가 더 효율적이라는 주장. 대규모 데이터 삭제의 확장성 문제를 다룸.

빠른 동적 언어 인터프리터 만드는 법

How to make a fast dynamic language interpreter

동적 언어 인터프리터를 빠르게 구현하는 설계 원칙과 최적화 기법을 설명한 글. 파싱, 실행 경로, 런타임 성능 개선에 초점을 맞춤.

훌륭한 abstraction의 숨은 비용

The 'Hidden' Costs of Great Abstractions

추상화가 개발 생산성을 높이는 동시에 복잡성, 디버깅 비용, 성능 손실을 숨길 수 있음을 지적. 설계 수준에서의 대가를 다시 보자는 논점.

마이크로벤치마킹으로 하드 디스크 물리적 기하 구조를 알아내기 (2019)

Discovering hard disk physical geometry through microbenchmarking (2019)

마이크로벤치마킹으로 하드 디스크의 물리적 구조를 추론하는 방법을 다룸. 성능 측정 패턴으로 내부 기하 정보를 역추적하는 내용.

‘idle’이 실제로는 idle이 아니었다: Linux kernel 최적화가 QUIC 버그로 이어진 과정

When “idle” isn't idle: how a Linux kernel optimization became a QUIC bug

Linux kernel의 idle 최적화가 예상치 못한 상태 전이를 만들어 Cloudflare의 QUIC 구현에 버그를 유발한 사례를 분석함. 성능 최적화가 네트워크 프로토콜 동작에 미치는 영향을 보여줌.

Chevrolet Performance eCrate 패키지 (400v/200hp)

Chevrolet Performance eCrate package (400v/200hp)

Chevrolet Performance의 400v, 200hp급 eCrate 전동 파워트레인 패키지 소개. 클래식 카 개조와 전동화 수요를 겨냥한 제품.

Restartable Sequences

Restartable Sequences

리눅스의 restartable sequences(rseq) 메커니즘을 설명하는 시스템 프로그래밍 글. 저지연 경로와 성능 최적화에 초점이 맞춰짐.

SQLite에서 UUID 기본 키의 위험성

The perils of UUID primary keys in SQLite

SQLite에서 UUID를 기본 키로 쓰면 저장 효율과 인덱스 성능에 불리할 수 있다는 분석. 정렬 불연속성과 비효율적 페이지 사용이 주요 문제로 지목됨.

현대 렌더링 컬링 기법

Modern Rendering Culling Techniques

렌더링 파이프라인에서 보이지 않는 오브젝트를 줄이기 위한 최신 컬링 기법을 정리한 글. CPU와 GPU 부하를 낮춰 프레임 성능을 높이는 접근을 다룬다.

Postgres 19를 기대하며: Query Hints

Looking Forward to Postgres 19: Query Hints

Postgres 19에서의 Query Hints 도입 가능성을 다룬 글. 쿼리 실행 계획 제어와 성능 튜닝 범위 확대에 대한 기대가 중심.

Show HN: Tiny-vLLM – C++와 CUDA 기반 고성능 LLM 추론 엔진

Show HN: Tiny-vLLM – high performance LLM inference engine in C++ and CUDA

C++와 CUDA로 구현한 Tiny-vLLM이 소개됨. LLM 추론 성능을 높이기 위한 경량 엔진을 목표로 함.

예측 가능한 데이터가 주어지면 GPU의 Matrix Multiplications가 더 빨라진다 (2024)

Matrix Multiplications on GPUs Run Faster When Given "Predictable" Data (2024)

GPU 행렬곱이 예측 가능한 입력 데이터에서 더 빠르게 동작할 수 있다는 관찰을 다룸. 메모리 접근과 하드웨어 최적화 관점의 성능 차이가 핵심.

GLM 5.2 성능 벤치마크

GLM 5.2 Performance Benchmarks

GLM 5.2의 성능 벤치마크를 정리한 글. 여러 기준에서 최신 모델의 역량을 비교해 확인함.

첫 원리로 보는 Deep Learning 가속화하기

Making Deep Learning Go Brrrr from First Principles (2022)

딥러닝 학습과 추론을 더 빠르게 만드는 핵심 원리를 처음부터 설명한 글. 메모리, 연산, 병렬화 관점에서 성능 병목을 풀어낸다.

WSL 2의 Windows 파일 시스템 접근 속도 개선

WSL 2 is getting faster Windows file system access

WSL 2에서 Windows 파일 시스템 접근 성능을 높이는 변경 사항을 다룸. Virtiofs와 관련된 최적화로 파일 I/O 지연을 줄이는 흐름.

Ruby 경로(Path) 메서드 최적화

Optimizing Ruby Path Methods

Ruby 언어에서 파일 경로 처리 메서드의 성능을 개선하기 위한 기술적 접근 방식을 다룹니다. 내부 구현을 분석하여 실행 속도를 높이고 효율적인 코드를 작성하는 방법을 제시합니다.

MacBook을 예열하자 (2019)

Warm up your MacBook (2019)

MacBook을 미리 따뜻하게 만들어 성능이나 사용감을 개선하는 실용 팁을 다룸. 저온 환경에서의 노트북 사용 문제와 간단한 대응법에 초점이 있음.

Clojure: Transducers

Clojure: Transducers

Clojure의 transducers 개념을 설명하는 기술 문서. 컬렉션 처리에서 함수 합성과 성능 최적화를 다룸.

zeroserve의 Caddy 호환성: 처리량 3배, 지연시간 70% 감소

Caddy compatibility for zeroserve: 3x throughput and 70% lower latency

zeroserve에 Caddy 호환성을 추가해 처리량을 3배로 높이고 지연시간을 70% 줄였다고 소개함. 웹 서버 호환성 개선이 성능 최적화로 이어진 사례.

Windows Server 2025, ARM에서 더 잘 작동

Windows Server 2025 Runs Better on ARM

Windows Server 2025의 ARM64 구동 성능과 호환성을 점검. 서버 운영에서 ARM 채택 가능성을 높이는 사례로 해석됨.

Social Cache Busting

Social Cache Busting

소셜 서비스에서 캐시가 오래된 상태를 유지하는 문제와 이를 무효화하는 전략을 다룬 글. 콘텐츠 갱신 시점과 배포 구조가 사용자 경험에 직접 영향을 준다는 점을 짚음.

Rust를 위한 Zero-copy protobuf와 ConnectRPC

Zero-copy protobuf and ConnectRPC for Rust

Rust에서 zero-copy protobuf와 ConnectRPC를 적용하는 방법을 다룬 글. 직렬화 비용과 메모리 복사를 줄여 성능과 효율을 높이는 데 초점.

생물학에서 아이디어를 빌려 Haskell 컴파일을 더 빠르게

Stealing from Biologists to Compile Haskell Faster

생물학적 원리를 힌트로 삼아 Haskell 컴파일 속도를 개선하는 방법을 다룬 글. 컴파일러 최적화와 언어 구현 성능에 초점이 맞춰짐.

FPS 카운터 구현 방법

How to Implement an FPS Counter

FPS 카운터를 구현하는 방법을 설명한 기술 글. 프레임 측정과 화면 표시 로직을 다루는 개발 가이드다.

Rust 언어의 성능 [pdf

Performance of Rust Language [pdf]

] Rust 언어의 성능 특성을 다룬 발표 자료. 실행 효율과 메모리 안전성의 균형을 중심으로 설명함.

C++26에 아무도 원하지 않은 SIMD 라이브러리가 포함됨

C++26 Shipped a SIMD Library Nobody Asked For

C++26 표준에 SIMD 라이브러리가 포함된 배경과 의의를 비판적으로 조명. 언어 표준과 성능 최적화의 균형을 다룸.

High Performance Git

High Performance Git

Git 성능을 높이기 위한 실전 기법과 최적화 방법을 다룬다. 대형 저장소에서의 속도 개선이 핵심 주제다.

Leipzig의 벤치마크

Benchmarks in Leipzig

Leipzig를 주제로 한 벤치마크 연구를 다룬 논문. 평가 방법과 성능 비교를 중심으로 한 분석 성격의 작업으로 보임.

Postgres 19를 기대하며: 이제는 때가 됐다

Looking Forward to Postgres 19: It's About Time

Postgres 19에 대한 기대와 업그레이드 필요성이 다뤄짐. 차기 버전에서의 성능과 운영성 개선이 주요 관심사로 정리됨.

Zig Structs of Arrays (2024)

Zig Structs of Arrays (2024)

Zig에서 Structs of Arrays 패턴을 구현하는 방법을 정리한 글. 메모리 배치와 성능 최적화 관점의 자료구조 설계가 핵심.

Lakebase 아키텍처가 더 빠른 Postgres 쓰기를 제공한다

Lakebase architecture delivers faster Postgres writes

Databricks가 Lakebase 아키텍처를 통해 Postgres 쓰기 성능을 최대 5배 개선했다고 설명함. 데이터 계층 구조를 활용해 쓰기 지연을 줄이는 접근이다.

ast.walk를 220배 더 빠르게 만들기

Making ast.walk 220x Faster

Python AST 순회 성능을 220배 끌어올린 최적화 사례. 정적 분석과 코드 처리 도구의 병목 개선 포인트를 다룸.

정수를 10진수 문자열로 2나노초 이내에 변환하기

Converting an Integer to a Decimal String in Under Two Nanoseconds

정수를 10진수 문자열로 바꾸는 초고속 변환 기법을 다룬 연구. 2나노초 미만 지연을 목표로 문자열 변환 경로를 최적화함.

느린 터미널은 인생이 너무 짧다

Life is too short for a slow terminal

느린 터미널이 개발 흐름과 생산성을 크게 떨어뜨린다는 문제의식. 빠른 CLI 환경과 터미널 최적화의 가치를 강조함.

SSD에 쓰는 방법 [pdf

How to Write to SSDs [pdf]

] SSD 쓰기 동작과 성능·내구성에 영향을 주는 요소를 다룬 논문. 플래시 저장장치의 쓰기 경로와 최적화 관점을 정리함.

async가 약속한 것과 실제로 제공한 것

What async promised and what it delivered

비동기(async)가 기대받았던 생산성 향상과 실제 구현 결과를 비교. 복잡성 증가와 운영상의 제약도 함께 짚음.